打开命令行工具,输入以下命令安装OpenCV库: pip install opencv-python 1. 编写代码 导入所需的库 在Python文件中,首先导入OpenCV库和numpy库,代码如下: import cv2 import numpy as np 1. 2. 读取图像文件 使用OpenCV的imread函数读取一张图片,代码如下: image = cv2.imread('image.jpg') 1. 显示图像 使用Op...
2.保存视频 OpenCV保存视频稍稍有点麻烦,因为保存视频的时候涉及到一个格式的问题,普通的视频格式对应的编码器不一样,这里还需提供编码器。不多说了,直接上代码,从代码中学习。 import numpy as np import cv2 import sys cap = cv2.VideoCapture(r'testvideo.rmvb') #适用于OpenCV3,OpenCV2用cv2.cv.FOURCC(*...
importcv2#导入opencv库#读取一张图片,地址不能带中文imgviewx=cv2.imread("big.jpg")#创建一个窗口,中文显示会出乱码cv2.namedWindow("东小东标题")#显示图片,参数:(窗口标识字符串,imread读入的图像)cv2.imshow("东小东标题",imgviewx)#窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数cv2.waitKey(0)...
首先是一个获取当前函数所在位置的时钟数的函数:cv2.getTickCount(),然后是一个获取频率的函数,也就是每秒钟有多少时钟数cv2.getTickFrequency(),然后求时间的时候就获取时钟数差再除以频率就可以得到代码运行的时间: 这个时间数是以秒为单位的。 世界上有不绝的风景, 我有不老的心情。 -- 汪国真 《我喜欢出发》...
= True:frame = q.get()# faceImg = cv2.flip(frame, 1)ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)image = buffer.tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')if qq == 1:break@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])def ...
先别急着跳到代码部分,最好在前文理解一下代码是干什么的。 确保你使用的是OpenCV v2。 OpenCV OpenCV 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库,起初它由 C/C ++ 编写,现在用 Python 也能使用。 OpenCV 可以使用机器学习算法搜索图像中的人脸。由于人脸比较复杂,所以并没有一种简单的测试可以告诉我们它是否发现了人脸...
其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(或OpenCV 4)才能使用OpenCV的EAST文本检测器,因此如果您还没有安装OpenCV 3.4.2或更...
OpenCV’sEAST文本检测器甚至可以识别模糊图片中的文字 EAST深度学习文本检测器 EAST文本检测器全卷积网络结构 EAST是一种基于深度学习的文本探测器,即高效、准确的场景文本检测(Efficient and Accurate Scene Text detectionpipeline)。更重要的是,深度学习模型是端对端的,因此可能绕开一般文本识别器用的计算成本高昂的子...
学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象 学习了pyimagesearch的《PyImageSearch Gurus course》。现在记录下代码的分析。 在运动检测中,做出如下的假设: 我们视频流中的背景在连续的视频帧内,多数时候应该是静止不变的,因此如果我们可以建立背景模型,我们的就可以监视到显著的变化。如果发生了显著的变化,我们...
在应用程序和系统中使用先进的目标检测方法,以及基于这些方法构建新的应用程序并不容易。早期目标检测是基于经典算法而实现的,如 OpenCV(广受欢迎的计算机视觉库)所支持的一些算法。然而,这些经典算法的性能会因条件而受到限制。 2012年,深度学习领域取得众多突破,学者们提出了一系列全新、高精度的目标检测算法和方法,比...