import numpy as np #读取原始载体图像 iu=cv2.imread('./image/iu.jpeg',0) print(iu.shape) #读取水印图像 watermark=cv2.imread('./image/wm1.jpeg',0) print(watermark) print(watermark.shape) #将水印图像内的值255处理为1,以方便嵌入 #后续章节会介绍threshold处理 w=watermark[:,:]>0 watermark[...
OpenCV摄像头人脸识别 在python下载路径中Lib\site-packages\cv2\data找到如下文件 摄像头与人脸识别代码如下 # 摄像头人脸识别 # 使用opencv提供的人脸识别算法(人脸识别器) face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt.xml') # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # cap代表被打开的...
OpenCV中的BGR色彩空间有3个通道,即表示蓝色的B通道、表示绿色的G通道和表示红色的R通道。本章将具体讲解色彩空间和通道,以及二者之间的紧密联系。
章节12:opencv的视频处理 # coding = utf8 import sys import cv2 from future.backports.datetime import datetime sys.path.append("../../") import os os.path.abspath(".") """ @Project:PycharmProjects @File:ImageTest_chapter12.py @Author:十二点前要睡觉 @Date:2024/10/22 14:52 """ if ...
《Python OpenCV从入门到精通》以在Python开发环境下运用OpenCV处理图像为主线,全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章,包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形...
《python opencv:从入门到精通》 python与opencv的结合为计算机视觉领域带来了强大的工具集。 **一、入门篇** 对于初学者来说,首先要安装opencv库。然后学习基本的图像读取、显示操作,如使用cv2.imread()读取图像,cv2.imshow()展示图像。理解图像的基本属性,像图像的尺寸、通道数等。
要对一幅图像进行处理,首先要做的就是读取这幅图像。那么,如何才能读取这幅图像呢?
此书是作者十多年图像处理及识别编程经验的结晶,包含丰富真实的案例及详细的算法原理,采用Python3、OpenCV和Keras等库实现,通过图文结合、代码注释、实例详解的形式娓娓道来。希望这本电子书及开源的代码能帮助读者迅速入门,并让图像处理及识别领域的知识轮廓逐渐清晰。 全书包括三部分内容,共48章。 第一部分是图像处理...
图像识别方向:包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习,也建议结合实际科研或项目进行深入研究 其他方向学习:Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写 学习路上没有捷径,只有坚持,但你却能通过Python不断...
Python OpenCV从入门到精通电子书 《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅,提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。(1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测...