cv.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst]) 3.2 参数说明 3.3 type 值说明 3.4 二值图像 3.4.1 PNG 透明背景转二值图像 由于透明位置都是0,所以阀值设置为10就能很完美的转换二值图像! 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv img=cv.imread('./images/opencv-logo-white.png')img_gray=cv.cvtColor(img...
阈值类型(第五个参数)与全局二值化相同。 采用高斯函数求加权平均的局部二值化效果: adaptiveThreshold(inputImg,outImg,255,CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,CV_THRESH_BINARY,15,10);//局部二值化处理 1.
cv2.imshow('normal', thresh_img) # 使用高斯滤波模糊图像 参数1: 图片矩阵 参数2:卷积核 参数3: 越大越模糊 gaussian_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) cv2.imshow('gaussian_img', gaussian_img) # 使用大津算法0阈值二值化经过高斯滤波模糊后的图像 ret, thresh_img = cv2.threshold(gaussi...
thresholdType参数为阈值类型,只能选择THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV blockSize参数为计算阈值时,每个像素采用的邻域的大小
maxVal参数表示返回的最大值,如果不需要,则使用NULL。 minLoc参数表示返回的最小位置的指针(在2D情况下); 如果不需要,则使用NULL。 maxLoc参数表示返回的最大位置的指针(在2D情况下); 如果不需要,则使用NULL。 opencv的函数 rectangle 用于绘制矩形 代码语言:javascript ...
Python-OpenCV中提供了阈值(threshold)函数: cv2.threshold() 函数:第一个参数 src 指原图像,原图像应该是灰度图。 第二个参数 x 指用来对像素值进行分类的阈值。 第三个参数 y 指当像素值高于(有时是小于)阈值时应该被赋予的新的像素值 第四个参数 Methods 指,不同的不同的阈值方法,这些方法包括: ...
OpenCV的adaptiveThreshold函数进行局部阈值。函数原型为:adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C[, dst]) -> dst src参数表示输入图像(8位单通道图像)。 maxValue参数表示使用 THRESH_BINARY 和 THRESH_BINARY_INV 的最大值. ...
1.二值化处理 # 手动二值化处理 # 设置阈值大小 threshold thresh = 125 # 设置超过阈值像素值的最大值 maxval = 255 # THRESH_BINARY:超过阈值为maxval,否则为0 # THRESH_BINARY_INV:超过阈值为0,否则为maxval(相当于上个参数取反) # THRESH_TRUNC:超过阈值为thresh,低于阈值灰度值不变 # THRESH_TOZERO...
下面我将按照你的提示,分点介绍如何使用OpenCV进行图像二值化,并附上相应的代码片段。 1. 导入OpenCV库 首先,我们需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过以下代码实现: python import cv2 2. 读取图像文件 接下来,我们使用cv2.imread函数读取图像文件。这个函数需要图像文件的路径作为参数,并返回一个图像矩阵。