Example kernel that doubles the values in the buffer program = cl.Program(context, """ __kernel void double_values(__global float* buf) { int i = get_global_id(0); buf[i] *= 2.0f; } """).build() Execute kernel program.double_values(queue, host_buf.shape, None, cl_buf) Copy...
This short guide explains how to choose a GPU framework and library (e.g., CUDA vs. OpenCL), as well as how to design accurate benchmarks. Article Your second GPU algorithm: Quicksort Kenny Ge August 22, 2024 Learn how to write a GPU-accelerated quicksort procedure using the algorithm...
对cuda和opencl进行统一封装，屏蔽他们的区别compiler//运行时优化，分析计算图，
which is the essence ofbenchmark.py. Note, for testing it is recommended to startsimple_example.pyfrom the command line, so you have the possibility to interactively choose an OpenCL context (otherwise, e.g. when using an IPython, you are not asked end might end up with a CPU device, ...
库名称简介pycuda/opencl,GPU高性能并发计算Pandas,python实现的类似R语言的数据统计、分析平台。基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于数据分析和数据可视化,它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像,特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制,非常不错。Open Mining,商业智能(BI),Pandas的Web界面。blaze,...
- ocl:利用OpenCL并行加速的一些接口。- superres:超分辨率模块,其实就是BTV-L1(Biliteral Total Variation – L1 regularization)算法- viz:基础的3D渲染模块,其实底层就是著名的3D工具包VTK(Visualization Toolkit)。从使用的角度来看,和OpenCV2相比,OpenCV3的主要变化是更多的功能和更细化的模块划分。
cp Makefile.config.example Makefile.config vim Makefile.config 注意,Caffe的配置信息需要进行一定修改,否则会造成编译出错。 如果需要使用CuDNN,则取消USE_CUDNN := 1的注释 如果需要使用OpenCV3,则取消OPENCV_VERSION := 3的注释 如果需要使用Python,则取消WITH_PYTHON_LAYER := 1的注释 ...
在对二维数据进行 resize / mapping / 坐标转换等操作时,经常会将原本的整数坐标变换为小数坐标,对于非整数的坐标值一种直观有效的插值方式为双线性插值。 插值简介 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 双线性...
ACL(ARM-Compute Library)[3][4]——专为 ARM CPU & GPU 优化设计的计算机视觉和机器学习库,基于 NEON & OpenCL 支持的 SIMD 技术。作为 ARM 自家的加速库,CPU 端基于 NEON 指令集做了许多高性能的接口,包括许多常用的图像处理函数、矩阵运算函数、神经网络操作函数等,如下图为ComputeLibrary/arm_com...
CPU 和 GPU 之间的通信不仅可以通过高速总线进行,还可以通过共享单个内存区域进行,无论是物理内存还是虚拟内存。事实上,在两个设备都没有自己的内存区域的情况下,可以使用各种编程模型提供的软件库,如CUDA和OpenCL,来引用一个共同的内存区域。 这些架构被称为异构架构,应用程序可以在单个地址空间中创建数据结构,并将...