from openai importOpenAI 然后生成对话类 client = OpenAI( base_url='https://api.openai-proxy.org/v1', api_key='sk-6***', ) chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": "你谁啊,今天几号,你是gpt几,有超能力不?", }], model="gpt-4o...
'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
pip install openai 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl(327kB)|███████████████████████...
question = "Please tell me about the weather in New York, USA" response = openai.ChatCompletion.create( model=model_name, messages=[ {"role": "user", "content": question}, ], functions=functions, function_call="auto", ) function_call如果第一个响应的消息包含如下内容,则第二个请求将被抛出。
这一章,调用openai 实现一个简单的聊天机器人, 在输入框中输入问题,可以调用chatGPT来进行回复。 界面 代码结构 helloworld import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY"), base_url = os.getenv("OPENAI_BASE_URL"), ) # create a chat completion # 通...
client = OpenAI( api_key = api_key, base_url = base_url )# 初始化聊天记录message = [{"role":"user","content":"我是一名运维工程师",# 用户的第一条消息}]# 第一次聊天chat_completion = client.chat.completions.create( messages=message, ...
client = OpenAI(api_key="<YOUR_API_KEY>")defextract_information(text, model="gpt-3.5-turbo"): completion = client.chat.completions.create( model=model, temperature=0, messages=[ {"role":"system","content": system_prompt }, {"role":"user","content": user_prompt.format( ...
1、安装 openai 软件包 安装OpenAI 的 Python SDK , 执行 pip install openai 1. 命令, 安装 OpenAI SDK ; OpenAI Python SDK 安装过程输入结果如下 : C:\Users\octop>pip install openai Collecting openai Downloading openai-1.35.3-py3-none-any.whl (327 kB) ...
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 复制 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...
3.2 聊天Chat 给定聊天对话,模型将返回聊天完成响应。 POST https:///v1/chat/completions 1. importosimportopenai openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")completion=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])print(completion.choices[0]....