1、导入模块 1from xgrads import CtlDescriptor 2from xgrads import open_CtlDataset 3importxarrayas xr 2、解析.ctl文件 1ctl = CtlDescriptor(file='../input/ctls6788/ctls/ctls/test1.ctl') 2# print all the info in ctl file
dset=open_CtlDataset('test.ctl')# print all the infoinctl fileprint(dset) 批量操作 批量操作类似xarray.open_mfdataset命令,这一点非常友好! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from xgradsimportopen_mfDataset dset=open_mfDataset('./folder/*.ctl')# print all the infoinctl filepr...
open_CtlDataset ds = open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds....
xgrads是一个专门用于处理Grads格式(包括ctl+dat格式的grd二进制文件)的Python库。 安装并导入相应的库: 使用pip安装xgrads库:pip install xgrads 编写代码以打开并读取grd文件: 注意:使用xgrads库时,你需要同时提供ctl文件和dat文件(或者它们的路径)。 python from xgrads import open_dataset # 打开ctl文件...
c.run('supervisorctl restart myapp') if __name__ == '__main__': deploy() 五、实施安全和合规性检查 1、安全检查 安全检查是确保系统安全性的重要任务。Python可以通过各种安全工具和库,如Bandit、Safety等,来进行安全检查。以下是一个使用Bandit工具进行安全检查的示例: ...
json_read = pd.read_json("./data/Sarcasm_Headlines_Dataset.json", orient="records", lines=True) 结果为: 5.3.2 to_json DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, lines=False) 将Pandas 对象存储为json格式 path_or_buf=None:文件地址 orient:存储的json形式,{‘split’,’records’,...
sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot 1. 2. #未关GUI界面时的系统占用 Memory usage: 12 % of 1893MB Usage of /: 24% of 15G #关闭GUI界面时的系统占用 Memory usage: 4 % of 1893MB Usage of /: 24% of 15G
C:\<path to installation media>\SQLServer2016-KB3164674-x64.exe /Action=Patch /IACCEPTROPENLICENSETERMS /MRCACHEDIRECTORY=<path to CU 1 CAB files> To get the latest installers, seeInstall machine learning components without internet access. ...
$ sudo systemctl restart jetson_stats.service $ jtop 1. 2. 博主Jtop显示的jetson nano软件包信息页面如下 2.2 编译Protobuf tensorRT_Pro需要Protobuf用于ONNX解析器,需要下载并编译protobuf源码。这里使用的protobuf版本为3.11.4,若需要修改为其他版本,请参照 README/环境配置/适配Protobuf版本。关于protobuf的...
[ "window.open(\"https://docs.python.org\");" ] }, "metadata": {} }, { "output_type": "execute_result", "data": { "text/plain": [ "0 None\n", "1 None\n", "2 None\n", "Name: urls, dtype: object" ] }, "metadata": {}, "execution_count": 3 } ], "source":...