如果你想用python读取文件(如txt、csv等),第一步要用open函数打开文件。 open()是python的内置函数,它会返回一个文件对象,这个文件对象拥有read、readline、write、close等方法。 open函数有两个参数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 open('file','mode') 参数
file_obj = open("example.txt", mode='r')读取文件内容 open()函数打开文件后，可以使用read()方法读取文件的内容。read()方法有以下用法：read(size=-1)：读取指定大小的字节数或字符数，默认读取全部内容。readline()：读取一行内容。readlines()：返回一个列表，列表中的每个元素为文件的一行内容。例如，读...
# 打开文本文件file1 = open("file_test.txt", "r")# 逐行读取并打印文本内容line1 = file1.readline()while line1:(tab)print(line1)(tab)line1 = file1.readline()# 关闭文件1file1.close()利用readline函数，我们可以逐行读取文本文件的内容，并通过while循环逐行打印出来。需要注意的是，在循环内部，...
打开文件file_path = "data.txt"file = open(file_path, "r")# 使用readline()函数逐行读取文件内容line1 = file.readline()line2 = file.readline()# 关闭文件file.close()# 打印文件内容print("Line 1:", line1)print("Line 2:", line2)在上述代码中，我们使用open()函数打开文件，并使用readline(...
读取txt文件 在Python中,我们可以使用内置的open()函数来打开一个文件,然后使用readline()方法来逐行读取文件内容。下面是一个简单的例子: # 打开文件file=open('example.txt','r')# 读取文件内容line=file.readline()print(line)# 关闭文件file.close() ...
我要用readline函数读取该文件: with open('a.txt') as f: print(f.readline()) print(f.readline(5)) f.close() 1. 输出: readline方法会记住上一个readline函数读取的位置,接着读取下一行。 所以当你需要遍历文件每一行的时候,不妨使用readline方法吧!
除了read方法之外，我们还可以使用其他方法来读取文件的内容，例如readline方法可以逐行读取文件内容，readlines方法可以一次性读取所有行并返回一个包含每一行的列表。在写入文件时，我们可以使用write方法来写入字符串到文件中，或者使用writelines方法写入多行内容。总结 总之，Python的open函数是文件操作的基础，它可以方便地...
file = open(r'C:\Users\chris\Desktop\Python基础\xxx.txt') '/'(推荐) file = open('C:/Users/chris/Desktop/Python基础/xxx.txt') 常用文件的访问模式 1. 打开文件的模式有(默认为文本模式): r 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】 ...
readline() print(result) print(type(result)) 运行结果: C:\Users\dengf\anaconda3\python.exe I:\dengf_Network_Engineer_Python\文件读取模式\test.py Testo <class 'str'> 3、readlines() 方法 作用:读取所有行内容,返回列表。 with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f1: result =...
1defread_operate():2file = open("test.text",'r')#打开文件、只读34file.read()#read()方法读取文件全部内容56file.close()#关闭文件789if__name__=='__main__':10readline_operate() 2、readline()方法 1defreadline_operate():2file = open("test.text",'r')#打开文件、只读34line = file....