with open(file_path, 'rb') as file: data = pickle.load(file) print(data) 1、返回值 pickle.load函数返回的是反序列化后的Python对象,可以是任何支持序列化的对象类型,如列表、字典、类实例等。 2、异常处理 在读取pickle文件时,可能会遇到一些异常情况,如文件不存在或文件格式
pickle.dump(dataList, fw, -1) #Pickledictionary using protocol0.pickle.dump(dataDic, fw) fw.close() # 使用load()将数据从文件中序列化读出 fr =open('dataFile.txt','rb') data1 = pickle.load(fr)print(data1) data2 = pickle.load(fr)print(data2) fr.close() # 使用dumps()和loads()...
pickle.dump(obj, file,[,protocol]) 有了pickle 这个对象, 就能对 file 以读取的形式打开: x= pickle.load(file) 注解:从 file 中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。 file:类文件对象,有read()和readline()接口。 实例1 #!/usr/bin/python3 import pickle # 使用pickle模块将数据对象保存到...
Python 提供了 pickle 模块,可以方便地读取 pickle 文件。您可以按照以下步骤进行操作: 导入pickle 模块:import pickle。 打开pickle 文件:file = open('file.pickle', 'rb')。 使用pickle 模块的load()方法从文件中读取数据:data = pickle.load(file)。 关闭文件:file.close()。 现在,您可以使用变量data来访问...
要用Python打开并读取一个pickle文件,你可以按照以下步骤操作: 导入pickle模块: Pickle模块是Python标准库的一部分,用于序列化和反序列化Python对象结构。你可以通过import pickle来导入它。 使用open函数打开pickle文件: 使用内置的open函数以二进制读取模式('rb')打开pickle文件。这是因为pickle文件是以二进制格式存储的...
pickle.load(file)从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型 with open('data.pickle', 'rb'...
pickle_file = open('E:\\my_list.pkl','wb')pickle.dump(my_list,pickle_file)pickle file.close()分析一下：这里希望把这个列表永久保存起来（保存成文件），打开的文件一定要以二进制的形式打开，后缀名倒是可以随意，不过既然是使用pickle保存，为了今后容易记忆，建议还是使用.pkl 或 pickle。使用dump方法...
目录 收起 一、文件 二、文件系统 三、pickle 附录 一、文件 1、打开文件 使用open()这个内置函数来打开文件并返回文件对象: open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline= None, closefd=True, opener=None) 第一个参数是传入的文件名,如果只有文件名,不带路径的话,那...
import pickle with open('test.txt', 'wb') as file: pickle.dump(object, file) # 反序列化: 注意采用二进制形式打开文件 import pickle with open('test.txt', 'rb') as file: model = pickle.load(file) with open('test_pickle.dat','wb')as dest: # 以二进制模式打开文件 ...
接下来是实际读取Pickle文件的步骤: import pickle 以二进制读取模式打开Pickle文件 with open('data.pkl', 'rb') as file: # 使用pickle.load()反序列化数据 data = pickle.load(file) 现在data变量中存储的是原始的Python对象,可以正常使用 print(data) ...