import xarray as xr # 将文件路径替换为您的netCDF文件路径 file_path = 'your_netcdf_file.nc' # 使用xarray打开文件 dataset = xr.open_dataset(file_path) # 查看文件中的变量 print("Variables in the dataset:") for var in dataset: print(var) # 读取变量 variable_name = 'your_variable_name...
1.打开文件。 必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 1. 各个参数的细节如下: file:file变量是一个包含了你要访问的文件名...
from osgeo import gdal, osr import tkinter from tkinter import filedialog 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. netCDF4库 下载netCDF4的安装包,网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到n开头的netCDF4,点击合适的安装包即开始下载: 注意:最好选择与自己python版本匹配的库,例如我的版本是3.8.*,...
sns.set_context('talk', font_scale=1.2)# 设置图形属性# read NetCDF filefn ='air.sig995.2012.nc'data = nc.Dataset(fn,'r')# 默认为读文件,此处 'r' 可省略# 读取相关变量lat = data.variables['lat'][:].data#lat=(data.variables['lat'][:]);对比差异,外部括号lon = data.variables['lo...
图片来源:https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/data/multidimensional/fundamentals-of-netcdf-data-storage.htm 3. 利用xarray读取nc文件 上面举了一些例子来讲解nc文件存储了哪些内容,这里提供一个实际的代码案例,来介绍如何在python中读取一个nc文件。 import xarray as xr nc_file = r"test.nc" ...
import netCDF4 as ncdir_path = "./2m_temperature/03_TIFF/" files = os.listdir(dir_path) files = sorted(files) for file in files: if file.find('.tiff') < 0: continue file_path = os.path.join(dir_path, file) data = rasterio.open(file_path)# get scale_factor and add_offset...
解析from datetime import * import time import calendar import json import numpy as np from struct import * import binascii import netCDF4 file = open(r
对于非常大的.nc文件,一次性读取所有数据可能会导致内存不足。这时,我们可以使用分块读取的策略。netCDF4库和xarray库都支持分块读取,即一次只读取数据的一部分。在xarray中,我们可以使用chunks参数来指定分块的大小。 使用xarray分块读取数据 ds = xr.open_dataset(file_path, chunks={'time': 100}) ...
The version of the software with which you are encountering an issue h5netcdf version: 1.2.0 libnetcdf version: 4.9.2 netCDF4 version: 1.6.5 xarray version: 2024.2.0 Environmental information (i.e. Operating System, compiler info, java v...