步骤1:确定文件路径 在Windows上,文件路径通常是从C盘开始的。例如,您可能有一个文本文件位于C:\Users\Username\Documents\example.txt。请确认您要操作的文件路径。 步骤2:使用open()函数打开文件 我们将使用Python的内置open()函数来打开文件。 # 使用open()函数打开文件file_path="C:\\Users\\Username\\Documen...
# 关闭文件file.close() 1. 2. 注释:使用close()方法关闭文件,释放资源 类图示例 classDiagram class File File : - file_path : str File : + open_file() : None File : + read_content() : str File : + close_file() : None 通过以上步骤和代码示例,你可以成功读取Windows绝对路径文件。希望这...
file = open(file_path, “r”) “` 2. 绝对路径 绝对路径是从根目录开始的完整路径。指定绝对路径可以确保我们读取准确的文件,但路径较长。 绝对路径的书写格式取决于操作系统。在Windows上,绝对路径通常以盘符(如`C:`)开始,例如`C:\Users\John\Documents\files\example.txt`: “`python file_path = “C...
import os.pathdata_folder = os.path.join("source_data", "text_files")file_to_open = os.path.join(data_folder, "raw_data.txt")f = open(file_to_open)print(f.read())该代码在 Windows 或 Mac 上都可以完美运行。问题是使用起来很痛苦。写出os.path.join()并将路径的每个部分作为单独的字符...
windows中使用codepage代码页,可以认为每一个代码页就是一张编码表。cp936等同于GBK。 1.3、open参数 1.3.1、file 打开或者要创建的文件名。如果不指定路径,默认是当前路径 1.3.2、mode模式 模式描述字符 意义 r 缺省模式,只读打开 w 只写打开 x 创建并写入一个新文件 ...
Python3下获取WINDOWS下所有常用系统路径 #codeing:utf-8 import os #搞定WINDOWS下所有系统路径 filename='c:\\WINDOWS_ALL_PATH.txt' f=open(filename,'w') i=1 for path_name in os.environ.keys(): f.write('{0:0>2}'.format(i)+". "+'{0: <30}'.format(path_name))...
import os.path data_folder = os.path.join("source_data", "text_files") file_to_open = os.path.join(data_folder, "raw_data.txt") f = open(file_to_open) print(f.read()) 上面的代码在Windows和Mac都能有效工作——但问题就是用起来很让人头大。每次调用os.path.join()把路径中的每一部...
只需要在任意路径对象后添加方法.resolve()就能获取路径的绝对路径。如果填入的路径是相对路径(windows 下没有盘符,linux 没有 / 开头),则会在当前工作目录后添加路径。如果是已经是绝对路径,则只会根据操作系统优化表达。 >>> file = Path('archive/demo.txt') ...
你可以用os.path.join()函数来针对当前操作系统正确地使用斜杠来构建路径: 上面的代码在Windows和Mac都能有效工作——但问题就是用起来很让人头大。每次调用os.path.join()把路径中的每一部分作为一个独立的字符串参数传进去的办法实在太麻烦了。 因为os.path模块的大部分函数都像os.path.join()这样笨拙,Python...
file_path = 'example.txt' # 写入文件 with open(file_path, 'w') as file: file.write("Hello, this is some data.") 1.2 写入CSV文件 使用csv 模块来写入CSV格式的文件。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import csv csv_file_path = 'example.csv' data = [['Name', 'Age...