importcsvwithopen('file.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row[0])# 读取第一列的数据 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述示例中,我们使用了Python的内置模块csv,它提供了更方便的读取CSV文件的方法。csv.reader函数接受文件对象作为参数,并返回一个可以迭代的reader对象。通过...
步骤1:打开CSV文件 首先,我们需要打开CSV文件以便读取内容。我们可以使用open函数来打开文件,并且使用csv.reader来读取文件内容。 importcsv# 打开CSV文件withopen('file.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:读取文件内容 接下来,我们可以通过迭代csv_reader来读取文件内容,...
使用open函数以正确的模式打开CSV文件: 使用'r'模式(默认模式)来读取文件。 使用'w'模式来写入文件(会覆盖已有内容)。 使用'a'模式来追加内容到文件末尾。 使用'x'模式来独占创建文件(如果文件已存在,则抛出异常)。 示例代码(读取CSV文件): python filename = 'example.csv' with open(filename, mode='r...
我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。 在Python中读取CSV文件: import csv with open('Titanic.csv','r')ascsv_file: #Opens the fileinread mode csv_reader= csv.reader(csv_file) # Making use of reader methodforreading the fileforlineincsv_reader: #Iterate through the loop to read l...
The data can be in the form of files such as text, csv, and binary files. To extract data from these files, Python comes with built-in functions to open a file and then read and write the file’s contents. After reading this tutorial, you can learn: – ...
= [] rows = [] # reading csv file with open(filename, 'r') as csvfile: &...
python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可 新建test.csv 1.写 import csv with open("test.csv","w",encoding='utf8')ascsvfile: writer=csv.writer(csvfile) writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) writer.writerows([[0,'a1','b1'],[1,'a2','b2'],[2,'a3','b3']]...
The numbers.csv file contains numbers. read_csv.py #!/usr/bin/python import csv with open('numbers.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: for e in row: print(e) In the code example, we open the numbers.csv for reading and read its contents. reader = ...
三、JSON 与 CSV:数据持久化的核心技术 3.1 JSON 文件的稳健读写 使用json模块时,需处理格式错误和类型不匹配问题: python 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importjson data={"name":"Alice","age":30}# 写入JSONtry:withopen("data.json","w")asf:json.dump(data,f)except IOError...
百度试题 题目在Python中,以下哪个函数可用于读取CSV文件?( ) A. open() B. read() C. csv.reader() D. pandas.read_csv() 相关知识点: 试题来源: 解析 D null 反馈 收藏