pdfplumber 中的 extract_text 函数是可以直接识别 PDF 中的文本内容。 首先读取整个 PDF 文档文本内容 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: content = '' #len(pdf.pages)为PDF文档页数 for i in range(len(pdf.
1. image.py——图像处理函数,主要是特征提取; 2. model_training.py——训练CNN单字识别模型(需要较高性能的服务器,最好有GPU加速,否则真是慢得要死); 3. ocr.py——识别函数,包括单字分割、前面训练好的模型进行单字识别、动态规划提升效果; 4. main.py——主文件,用来调用1、3两个文件。 5、模型中包...
2、如果要识别中文,就得安装3.0以上的版本,这里tesseract 我安装的是5.3版本 3、下载完成之后,双击打开,安装路径自己按实际情况选好安装位置,其他的直接点击next即可,记住自己安装的位置,后面配置环境变量需要。我安装的位置是:D:\Program Files\Tesseract-OCR 4、安装完成后进行环境变量配置,找到系统变量的path,点击编...
# 注意:实际使用中,百度OCR API可能需要上传图片文件,这里仅为示例。 处理OCR结果:解析OCR返回的JSON数据,提取识别到的文本。 第五步:整合与输出 将OCR识别的文本进行整合,根据需求进行格式化输出或存储。 注意事项 性能考虑:OCR处理可能需要较长时间,特别是当处理大量页面或高分辨率图像时。 准确性:OCR识别的准确性...
文字型pdf提取,python的库一大堆,但是图片型pdf和pdf扫描件提取,还是有些难度的,我们需要用到OCR(光学字符识别)功能。 一、准备 1、安装OCR(光学字符识别)支持库 首先要安装pytesseract和Tesserac OCR,Tesseract OCR是一种广泛使用的OCR工具,它可以用于从图像中提取文字。Tesseract OCR具有较高的识别精度和速度,同时...
pip install pytesseract pdfplumber pyPDF2 一、图片文字识别 在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎来从图片中识别文字。Tesseract是一个开源的OCR引擎,由Google维护。在Python中,我们可以使用pytesseract库来调用Tesseract引擎。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用pytesseract从图片中识别文字: import pytesseract from...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
在Python中,通过OCR(光学字符识别)读取PDF内容是一个多步骤的过程,涉及使用PDF处理库来提取PDF中的图像,然后应用OCR技术来识别这些图像中的文本。以下是一个详细的步骤指南,包括必要的代码片段: 1. 选择并安装适合的OCR库 对于OCR,我们可以使用PyTesseract,它是Tesseract-OCR引擎的一个Python封装。首先,需要安装PyTesser...
# 使用Tesseract进行OCR识别 text = pytesseract.image_to_string(img) # 输出识别结果 print(text) 2.OCRopus OCRopus是另一个开源的OCR引擎,它使用深度学习技术进行文字识别,特别适合处理复杂和多样化的文本。 安装OCRopus pip install ocropus 使用示例 ...