text=ocr_tool.image_to_string(image,lang='eng',builder=pyocr.builders.TextBuilder())# 打印识别结果print(text) 在这个示例中,首先使用pyocr.get_available_tools()获取可用的OCR引擎列表,然后选择第一个可用的引擎进行初始化。接着使用PIL库打开图像文件,然后使用OCR引擎的image_to_string方法进行文本识别,同时...
#这段代码导入 PaddleOCR 库和 OpenCV 库,创建一个 OCR 实例,并加载指定路径的图片。 1. 3. 使用 OCR 识别文本 现在我们可以使用 OCR 对加载的图片进行文本识别。以下是实现这一功能的代码: # 识别图像中的文字result=ocr.ocr(image_path,cls=True)# 输出结果forlineinresult[0]:# 提取文本内容和置信度text...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 ❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等,并且该库在不断更新中,未来会支持更多的语言。 安装EasyOCR 安装过程比较...
Tesseract 的识别精度非常高,是目前市场上最为流行的 OCR 引擎之一。 2. GOCR:GOCR 是一个开源的 OCR 引擎,由德国的 Leibniz-Institut 开发。GOCR 支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux 等。GOCR 的识别精度较高,速度快,支持多种语言。 3. CuneiForm:CuneiForm 是一款针对中文 OCR 的开源库。CuneiForm...
1、安装Python的OCR识别库 1 2 pip install Pillow pip install pytesseract 2、python加载Window的tesserocr应用,要修改pytesseract三方库的pytesseract.py脚本。 打开pytesseract.py,将Window的tesserocr应用的tesserocr.exe绑定好。 3、到这里Python的绑定window的tesserocr应用已经完成。
最后是识别简体中文,需要事先安装简体中文语言包,下载地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/find/master/chi_sim.traineddata,再讲chi_sim.traineddata放在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下。我们以图片timg.jpg为例:
# 识别中文 text_chinese = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') # 简体中文 print('识别出的中文文本:', text_chinese) 4. 高级功能介绍 4.1 处理图像预处理 在进行 OCR 识别之前,有时需要对图像进行预处理,以提高识别率。以下是一个简单的图像预处理示例: import cv2 import numpy as ...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 ❝ https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等...
python中好用的ocr库 Python中好用的OCR库 在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要识别图片中文字的场景,比如识别身份证信息、识别车牌号等。这时候,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术就显得尤为重要。在Python中,有很多优秀的OCR库可以帮助我们完成这项任务,本文将介绍其中几个常用的OCR库,并通过...