可以直接通过Shape类重新绘制# ---## 定义一些输出页面,尺寸与原页面相同outpdf=pymupdf.open()outpage=outpdf.new_page(width=page.rect.width,height=page.rect.height)shape=outpage.new_shape()# 为输出页面创建一个绘图画布# ---# 遍历路径并绘制# ---forpathinpaths...
首先，我们需要导入OCRmyPDF模块，并指定输入和输出的PDF文件路径。接着，我们可以直接调用OCRmyPDF的ocr方法来执行OCR处理。示例2：指定识别语言 在处理包含特定语言内容的PDF文件时，我们可能需要指定相应的识别语言。例如，如果PDF文件包含中文内容，我们可以使用OCRmyPDF的ocr方法，并通过language参数来指定识别语言为中...
首先,你需要安装ocrmypdf库,这可以通过以下代码实现: pip install ocrmypdf 1. 步骤2:导入ocrmypdf库 在Python代码中导入ocrmypdf库,代码如下: importocrmypdf 1. 步骤3:打开PDF文件 在代码中指定要进行OCR识别的PDF文件路径,代码如下: pdf_file="path/to/pdf/file.pdf" 1. 步骤4:运行OCR识别 使用ocrmy...
open("my_program.py", filetype="txt") 通过这种方式,你可以打开各种文件类型,并执行典型的非PDF特定操作,例如文本搜索、文本提取和页面渲染。显然,一旦你渲染了txt内容,将其保存为PDF或与其他PDF文件合并是没有问题的。 示例 打开C#文件: doc = pymupdf.open("MyClass.cs", filetype="txt") 打开XML文件: ...
对于Ghostscript,可以根据你的操作系统进行安装。通常在 Ubuntu 上,你可以使用: sudoapt-getinstallghostscript 1. 2. 使用 OCRmyPDF 进行 PDF 处理 接下来,我们可以开始使用ocrmypdf进行 PDF 文件的 OCR 处理。下面是一个简单的代码示例,说明如何使用 Python 调用ocrmypdf来处理 PDF 文件: ...
forxinread_pdf(my_pdf): f.write(x) 2、需要ocr的pdf 选用了百度飞桨paddleocr解析 # 安装fitz需要安装PyMuPDF才能使用 importfitz importtime importos frompaddleocrimportPaddleOCR ocr = PaddleOCR(det=False,use_gpu=False,enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=True,lang='ch') ...
首先，请确保您的计算机上已安装Python。接下来，使用以下命令来安装PyPDF2库：pip install PyPDF```PyPDF2是一个功能全面的PDF处理库，它允许您从PDF文件中提取文本、读取元数据，以及执行其他操作，如合并或拆分PDF文件。# 读取PDF文件的元数据元数据是PDF文件中的关键信息，例如标题、作者、创建日期等。通过Py...
OCRmyPDF uses Tesseract for OCR, and relies on its language packs. For Linux users, you can often find packages that provide language packs: #Display a list of all Tesseract language packsapt-cache search tesseract-ocr#Debian/Ubuntu usersapt-get install tesseract-ocr-chi-sim#Example: Install ...
DocTR是一个面向数据科学家和开发人员的Python光学字符识别库。端到端OCR使用两个阶段的方法实现:文本检测和文本识别。 DocTR包括用于检测和识别任务的预训练模型。任何人都可以使用它从图像或pdf中提取单词。你可以非常轻松地测试它(更多信息请参阅docTR文档) ...
I could be bounded in a nutshell and count myself a king of infinite space.钱塘江上潮信来,今日方知我是我。特别鸣谢:木芯工作室 、Ivan from Russia Standard Library简介 python标准库内置了大量的函数和类,是python解释器里的核心功能之一。该标准库在python安装时候就已经存在。