1.2 安装 Tesseract OCR Windows 用户: 访问Tesseract GitHub 下载 Windows 版本。 按照安装向导完成安装,并将 Tesseract-OCR 目录添加到环境变量。 运行以下命令检查是否安装成功: tesseract --version Linux(Ubuntu 示例): sudo apt update sudo apt install
cv2.imwrite("processed.png", processed_image) # 保存处理后的图像 # 识别验证码result = ocr_recognition(processed_image)print(f"识别出的验证码:{result}") 四、提升识别准确率的方法 4.1 页面分割模式(PSM)调整 Tesseract 提供多种页面分割模式(PSM),针对验证码的单行文本,推荐使用 --psm 6: text = p...
# Windows系统需独立安装winget install tesseract # MacOS通过Homebrew安装brew install tesseract # Linux安装(Debian系)sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev 2. Python绑定配置 python import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 解决路...
语言训练的数据包称为“tesseract-ocr-langcode”和“tesseract-ocr-script-scriptcode”,其中langcode是三个字母的语言代码,scriptcode是四个字母的脚本代码。 例如:tesseract-ocr-eng(英语),tesseract-ocr-ara(阿拉伯语),tesseract-ocr-chi-sim(简体中文),tesseract-ocr-script-latn(拉丁字母),tesseract-ocr-script-...
简单易用:python-tesseract提供了一个简单的API,只需几行代码即可完成文本识别。 使用python-tesseract进行文本识别的步骤如下: 安装python-tesseract库和Tesseract OCR引擎。 导入python-tesseract库。 打开图像文件或者将图像转换为PIL图像对象。 使用python-tesseract库的image_to_string方法进行文本识别。
为了应对这一挑战,我们不仅可以借助Python和Tesseract OCR工具,还可以结合百度智能云文心快码(Comate)来提升验证码识别的效率和准确性。文心快码(Comate)是百度智能云提供的一款强大的文本识别服务,能够高效处理各类文本识别任务,包括验证码识别。详细了解文心快码,请访问:https://comate.baidu.com/zh。 图形验证码作为一...
链接:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 这里示例安装最新版本 点击下载tesseract安装包 2.安装tesseract 在安装时,注意安装路径,自定义路径或者默认路径都要记录下路径,后面有用 安装路径 安装会遇到一个常见的问题: Download error Status of equ: Send Request Error. Click OK to continue ...
光学字符识别(OCR)作为计算机视觉的重要分支,其核心目标是将图像中的文字信息转化为可编辑文本。OpenCV作为开源计算机视觉库,在图像预处理环节具有不可替代的作用。本文采用的技术栈组合为: OpenCV 4.x:负责图像预处理与特征增强 Tesseract OCR5.0+:作为主识别引擎(支持LSTM神经网络) ...
Tesseract是一个开源文本识别 (OCR) 引擎（注意：这里是引擎，而不是Python库），可在 Apache 2.0 许可下使用。主要版本5是当前的稳定版本，并于2021年11月30日从5.0.0版本开始。Tesseract可以直接通过命令行使用，或者（对于程序员）通过使用API（提供的调用接口，如：C、Python等）从图像中提取打印文本。它支持...
一、tesseract-ocr图片文字识别 1、tesseract-ocr 在Windows下的安装 1)安装两个python模块 pip install pytesseract pip install pillow 2)下载tesseract-ocr,安装、配置、下载语音包。 tesseract-ocr下载地址为: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki ...