File "E:\anaconda\envs\ocr\lib\site-packages\paddleocr\ppocr\postprocess\db_postprocess.py", line 240, in __call__ boxes, scores = self.boxes_from_bitmap(pred[batch_index], mask, File "E:\anaconda\envs\ocr\lib\site-packages\paddleocr\ppocr\postprocess\db_postprocess.py", line 131...
image_to_pdf_or_hocr(image, extension='pdf', lang='chi_sim') # 创建一个PDF读取对象 pdf = PyPDF2.PdfReader(io.BytesIO(page)) # 将页面添加到PDF写入对象中 pdf_writer.add_page(pdf.pages[0]) # 导出可搜索的PDF文件 print('导出可搜索的PDF文件...') with open(PDF_file_Writer, "wb"...
为实现将扫描的PDF转换为可搜索的PDF文件，本文将介绍搭建Python环境和使用相关库进行操作。主要使用的Python包包括pytesseract、pdf2image、PyPDF2、tqdm。首先，配置Tesseract-OCR。访问下载地址github.com/UB-Mannheim/...，下载并双击安装。安装过程中，确保勾选所有与中文相关的选项。为了方便使用，可将...
以下是一个综合示例,使用pdfplumber和pytesseract读取PDF健壮地提取文本: importpdfplumberimportpytesseractfromPILimportImagedefread_pdf_with_ocr(file_path):withpdfplumber.open(file_path)aspdf:text=[]forpageinpdf.pages:ifpage.extract_text():text.append(page.extract_text())else:# 使用OCR提取文本img=page....
文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot等库可用来提取表格。 扫描文件:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如pytesseract库;或者采用OpenCV进行图像处理。 上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: ...
根据你的使用情况,加载要处理的文档。Doctr 支持各种文档格式,包括 PDF 和图像。 步骤4:执行文档理解任务 使用Doctr 的功能执行文档布局分析、文本提取和语义理解等任务。例如,你可以使用 OCR 预测器从图像中提取文本: # Load an image image_path = 'example_image.jpg' ...
使用PDFMiner提取PDF文字的示例代码如下: from pdfminer.high_level import extract_textpdf_file = open('example.pdf', 'rb')text = extract_text(pdf_file)pdf_file.close()print(text) 二、从图片提取文字 2.1 PIL(Python Imaging Library)和OCRopus4 ...
这段代码定义了一个read_pdf函数,接收一个文件名参数。它使用PyPDF2库打开PDF文件,并迭代每一页提取文字内容,最后将所有页面的文字合并为一个字符串。 3. 进行文字识别 接下来,我们需要使用pytesseract库对读取到的PDF文字进行识别。确保你已经安装了tesseractOCR引擎,并将其路径添加到系统环境变量中。使用以下代码:...
from pdf2imageimportconvert_from_path # pdf转图片importpytesseract # 识别图片文字importcsv # 处理csv文件 3.3 读取pdf文件,并识别内容 tess_ocr(pdf_path, lang, first_page, last_page) 将pdf文件拆分成图片,并提取文字写入文本文件 pdf_path:pdf文件的存储路径 ...
格式化写入到 excel 中 转换 PDF 有很多库可以完成，如下是通过 pdfminer 的示例：fromcStringIOimport...