import pytesseract # 配置Tesseract OCR引擎的路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/bin/tesseract' # 读取图片 image = cv2.imread('example.jpg') # 将图片转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用Tesseract OCR引擎识别文字 text = pytesseract.image_to_string...
步骤一:安装OCR库 首先,我们需要安装一个OCR库,这里我们选择使用pytesseract库,它是基于Google的Tesseract-OCR引擎的Python包。 pip install pytesseract 1. 步骤二:导入所需库 接下来,我们需要导入pytesseract和PIL库。 import pytesseract from PIL import Image 1. 2. 步骤三:读取图片并进行文字识别 现在,我们可以...
一、流程概述 为了实现在图片中定位文本,我们需要使用OCR(Optical Character Recognition)技术来识别图片中的文字信息。下面是整个流程的步骤: erDiagram 图片--> OCR: 图片中的文本 OCR --> 定位: 定位文本位置 二、具体步骤 步骤1:安装必要的Python库 首先,我们需要安装pytesseract和Pillow库,pytesseract是一个Tesser...
filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3)) 3. 使用OCR库识别图片中的文字 使用pytesseract.image_to_data方法,可以获取图片中每个文字块的详细信息,包括位置、置信度等。 python # 使用Tesseract OCR识别文字 custom_config = r'--oem 3 --psm 6' data = pytesseract.image_to_data(gray_image, config=custo...
python的ocr识别最方便的最准确的方法就是直接调微信的ocr 注意:调用的时候 先把微信关掉。 importos importjson importtime fromwechat_ocr.ocr_managerimportOcrManager, OCR_MAX_TASK_ID wechat_ocr_dir =r"C:\Users\mydell\AppData\Roaming\Tencent\WeChat\XPlugin\Plugins\WeChatOCR\7061\extracted\WeChat...
【Python自动化】Python 实现 OCR 识别提取图片文字,多语言支持,教你用Python实现超精准且免费识别图片中的文字, 视频播放量 12、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 0, 视频作者 小香溜溜梅, 作者简介 除了up主给你们发的xinxi之外的都是骗子,
四、 应用OCR：使用Tesseract OCR库对切割后的图像进行文本识别。确保你已经将OCR语言设置为适当的语言，...
ocr_manager.SetExePath(wechat_ocr_dir) # 设置微信所在路径 ocr_manager.SetUsrLibDir(wechat_dir) # 设置ocr识别结果的回调函数 ocr_manager.SetOcrResultCallback(ocr_result_callback) # 启动ocr服务 ocr_manager.StartWeChatOCR() # 开始识别图片 ...
博主基于 PyQt + labelme + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别。 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容;点击右侧“识别结果”中的文本记录,然后点击“复制到剪贴板”即可复制该文本内容。
文本区域检测+文字识别 文本区域可视化 文字内容列表 图像、文件夹加载 图像滚轮缩放查看 绘制区域、编辑区域 复制所选文本识别结果 OCR部分 创建或者选择一个虚拟环境,安装需要用到的第三方库。 conda create -n ocr conda activate ocr 安装框架 如果你没有NVIDIA GPU,或GPU不支持CUDA,可以安装CPU版本: ...