预处理图片:在OCR识别之前,对图片进行灰度化、二值化、去噪等预处理操作,可以提高识别效果。 使用训练好的模型:针对特定的验证码类型,训练一个专用的OCR模型,可以显著提升识别率。 人工辅助:对于部分难以识别的验证码,可以考虑加入人工辅助的步骤。 七、总结 通过本文,你应该已经了解了如何在Python中使用OCR技术来识...
图像验证码是最常见的验证码反爬手段,图像验证码主要分为中文和英文验证码,中文验证码以简体汉字为主,英文验证码结合了英文字母和数字,二者如下图所示: 识别图像验证码的关键就是图像文字识别,其中Python有开源的库:PyTesseract,但是这个库识别效果很一般,遇到稍微复杂一点的图片就识别不出来;另外百度也提供了文字识别...
我们可以使用Pillow库(Python Imaging Library)加载验证码图片。Pillow库可以读取和处理不同类别的图片格式,如jpg、png、bmp等等。代码如下: fromPILimportImageimg=Image.open('test.jpg')img.show() 识别验证码 使用pytesseract库,我们可以很容易地把图片中的数字识别出来。pytesseract库依赖于Tesseract OCR引擎,能够处...
1、安装tesseract-ocr软件 tesseract-ocr是通过扫描字符,通过其形状将图片中的文字翻译成电子文本的软件,我们主要靠它来实现文本识别。 下载地址:Index of /tesseract 另外记得安装完成后将tesseract-ocr路径添加到系统环境变量的path中 2、安装Pytesseract Pytesseract是python的第三方的包,作用就是用来连接操作tesseract-oc...
本节我们就以知网的验证码为例,讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法。 2. 准备工作 识别图形验证码需要的库有 Tesserocr,如果没有安装可以参考第一章的安装说明。 3. 获取验证码 为了便于实验,我们先将验证码的图片保存到本地,以供测试。
1、通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。 2、截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录。
通过使用OCR,我们可以将图片中的文字信息自动转化为可编辑的文本,从而实现对验证码的自动识别。在Python中,我们可以使用开源的Tesseract OCR引擎和pytesseract库来实现这一功能。首先,确保你已经安装了Tesseract OCR引擎和pytesseract库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它们: # 安装Tesseract OCR引擎 sudo apt...
步骤1:简单介绍验证码 步骤2:爬取少量验证码图片 步骤3:介绍百度文字识别OCR 步骤4:识别爬取的验证码 步骤5:简单图像处理 目前,很多网站会采取各种各样的措施来反爬虫,验证码就是其中一种,比如当检测到访问频率过高时会弹出验证码让你输入,确认访问网站的不是机器人。但随着爬虫技术的发展,验证码的花样也越来越...
GOCR:GOCR是一个开源的OCR引擎,主要用于识别简单的文本和数字。 适用场景: 文字识别和提取:用于将印刷体文字从图像中提取出来,以便进行文本处理、搜索和分析。 文档扫描和转换:用于将扫描的纸质文档转换为可编辑的电子文档。 自动化数据录入:用于将图像中的数据转换为计算机可读的格式,以便进行数据处理和分析。
前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结...