在爬虫项目中,我们可以将OCR识别验证码的代码集成到登录或数据抓取流程中。例如,在自动登录某个网站时,先下载验证码图片,然后使用OCR技术进行识别,最后将识别结果填写到登录表单中。 五、总结 OCR技术在Python3爬虫中的应用极大地提高了验证码识别的自动化程度。通过合理选择和使用OCR库,以及对验证码图片进行适当的预...
fromPILimportImageimportpytesseract# 获取图形验证码图片image=Image.open("captcha.png")# 用你的图像路径替换# 对图像进行预处理# 转换为灰度图image=image.convert("L")# 二值化处理threshold=128image=image.point(lambdap:p>thresholdand255)# 使用OCR识别文本captcha_text=pytesseract.image_to_string(image)...
1、安装tesseract-ocr软件 tesseract-ocr是通过扫描字符,通过其形状将图片中的文字翻译成电子文本的软件,我们主要靠它来实现文本识别。 下载地址:Index of /tesseract 另外记得安装完成后将tesseract-ocr路径添加到系统环境变量的path中 2、安装Pytesseract Pytesseract是python的第三方的包,作用就是用来连接操作tesseract-oc...
表单的最后一项就是图形验证码,我们必须完全输入正确图中的字符才可以完成注册。 1.本节目标 本节我们就以知网的验证码为例,讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法。 2. 准备工作 识别图形验证码需要的库有 Tesserocr,如果没有安装可以参考第一章的安装说明。 3. 获取验证码 为了便于实验,我们先将验证...
tesserocr是Python的一个OCR识别库,是google开源的OCR,但其实是对tesseract做了一层Python Api的封装。 OCR,全称叫 Optical Character Recognition,中文翻译叫光学字符识别,是指通过扫描字符,通过其形状将其翻译成电子文本的过程; 举例:当有一个图形验证码,先使用OCR技术将其转化成电子文本,然后爬虫将识别的结果提交到...
接下来，我们使用Python的第三方库ddddocr完成自动识别任务。下图是我从公司两个业务系统登录网页截取保存的两张图形验证码。以管理员身份运行命令行窗口，输入以下命令后，回车，等待安装完成。pip install ddddocr 代码如下：import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)with open('d:/yzm/1.png', 'rb...
Python识别图形验证码主要用到OCR的tesserocr第三方库,这个库是对tesseract库的Python API封装,在安装tesserocr之前需要先安装tesseract But,windows安装不论是pip安装还是直接通过whl文件安装都有无数的坑在前面等着你 细说遇到的各种坑 pip安装,报一堆错误,还需要安装Microdoft Visual C++ 14.0文件,对windows兼容太不友...
1、通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。 2、截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录。
OCR,全称叫 Optical Character Recognition,中文翻译叫光学字符识别,是指通过扫描字符,通过其形状将其翻译成电子文本的过程; 举例: 当有一个图形验证码,先使用OCR技术将其转化成电子文本,然后爬虫将识别的结果提交到服务器,便达到自动识别验证码的过程; tesseract ...
Python-tesseract来识别图片类型验证码 python图形验证码,要进行验证码的识别需要库tesserocr。不得不说安装此库的坑还是比较大的。tesserocr是python的一个ocr识别库,但其实是tesseracr做的一层PyhtonAPI封装。因此,安装tesserocr之前需要安装tesseract。相关链接tesser