2. PyOCR:PyOCR是一个简单易用的OCR库,它封装了Tesseract、Cuneiform、Cognitive Technologies和GOCR等多个OCR引擎,可以选择不同的引擎进行识别。PyOCR支持Python 2和Python 3,并且跨平台可用。 3. OpenCV:OpenCV是一个图像处理库,其中也包含了一些OCR相关的功能。OpenCV中提供了基于模板匹配的OCR实现,通过事先准备好的...
1. Tesseract-OCR Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,由 Google 维护,支持多种语言,准确性相对较高。要在 Python 中使用 Tesseract,我们需要安装pytesseract库。可以通过以下命令安装: pipinstallpytesseract pipinstallpillow 1. 2. 示例代码 下面是一个简单的使用 Tesseract 进行 OCR 的示例: fromPILimportImageimport...
如果需要一个简单易用的OCR库,可以考虑使用Tesseract和Pytesseract;如果需要更灵活和强大的功能,可以使用OpenCV和OCRopus。
4. Gensim:Gensim 是一个开源的NLP(自然语言处理)和 OCR(光学字符识别)库,由英国 NLP 研究公司 Gensim 开发。Gensim 支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux 等。Gensim 提供了丰富的 NLP 和 OCR 功能,支持多种语言和字体。 在众多 Python OCR 库中,Tesseract 和 GOCR 是目前最受欢迎的两个库。Tesse...
- GitHub 地址:[OCRopus](https://github.com/tmbdev/ocropy) 3. **EasyOCR:** - EasyOCR 是一个基于 PyTorch 的 OCR 库,支持多语言且易于使用。它通过预训练模型来实现 OCR 功能。 - GitHub 地址:[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR) ...
安装python-tesseract库和Tesseract OCR引擎。 导入python-tesseract库。 打开图像文件或者将图像转换为PIL图像对象。 使用python-tesseract库的image_to_string方法进行文本识别。 以下是一个使用python-tesseract进行文本识别的示例: 代码语言:javascript 复制 importpytesseractfromPILimportImage ...
常用的 Python OCR 库 Tesseract 简介: Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,由 Google 维护。它支持多种语言,并提供了丰富的功能和选项。 优点: 准确率高,社区活跃,支持多种语言。 缺点: 相对复杂,尤其是对新手。 Pytesseract 简介: Pytesseract 是 Tesseract 的 Python 封装器,使得在 Python 中使用 Tesseract 更加...
2. 文本识别:Python OCR库可以用于文本识别,如文本分类、文本聚类、文本推荐等。 3. 自然语言处理:Python OCR库可以用于自然语言处理,如文本翻译、情感分析、文本摘要等。 总之,Python OCR库是计算机视觉领域中非常重要的一环,为开发者提供了高效、灵活的图像处理和文本识别功能。无论是工业生产、科学研究还是日常生活...
今天,我将向大家推荐一个强大的Python库——EasyOCR,它在处理复杂场景下的OCR文本识别中表现出色。 一、EasyOCR简介 EasyOCR是一个基于深度学习技术的OCR库,它结合了文本检测和文本识别两大功能,能够高效地处理图像中的文字信息。自发布以来,EasyOCR凭借其出色的性能和易用性,迅速获得了开发者的青睐。目前,它已支持70...