本节为《OpenCV计算机视觉实战(Python)》版第10讲,项目实战:文档扫描OCR识别,的总结。 总结 1. 介绍 识别图像中的所有的字符(汉字、英语等字体)。 2. 流程 边缘检测: 预处理 + 边缘检测 轮廓检测: 对检测到的轮廓进行排序,排序可以按照轮廓面积的大小,然后得到最大的轮廓(跟图像大小相同的轮廓),轮廓近似,得到...
选择合适的 OCR 库取决于你的需求。如果你需要高准确率且可以忍受一些复杂性,Tesseract 和 Pytesseract 是不错的选择。如果你追求快速和简便,EasyOCR 可能会适合你。而如果你希望快速部署一个无需本地安装的解决方案,OCR.Space 是一个好选择。 总的来说,Python 中的 OCR 库各有千秋,建议根据自己的项目需求进行选择。
总之,Python OCR 库是驱动人工智能的重要利器,为计算机视觉领域的研究提供了极大的便利。目前,Tesseract 和 GOCR 是最受欢迎的两个 Python OCR 库,它们各自具有优势,为用户提供了丰富的选择。在未来的发展中,相信 Python OCR 库会继续完善,为人工智能领域的发展做出更大的贡献。
2. PyOCR:PyOCR是一个简单易用的OCR库,它封装了Tesseract、Cuneiform、Cognitive Technologies和GOCR等多个OCR引擎,可以选择不同的引擎进行识别。PyOCR支持Python 2和Python 3,并且跨平台可用。 3. OpenCV:OpenCV是一个图像处理库,其中也包含了一些OCR相关的功能。OpenCV中提供了基于模板匹配的OCR实现,通过事先准备好的...
ABBYY FineReader是一款功能强大的OCR软件,具有较高的识别精度和较快的处理速度。它支持多种语言,并提供了丰富的功能,如自动批量识别、导出到不同的格式等。ABBYY FineReader适用于各种应用场景,如文档转换、图书数字化等。 5. OpenCV OpenCV是一款流行的计算机视觉库,但也可以用于OCR任务。OpenCV提供了一系列强大的图...
OCR(光学字符识别)库的优点和缺点如下:优点:1. 精确度高:OCR库能够将图片中的字符准确地识别出来,实现高准确度的文本识别。2. 处理速度快:OCR库通常经过优化,能够快速地处理大量的图...
步骤1:安装Keras-OCR 使用pip 在你的 Python 环境中安装 Keras-OCR 库。 pip install keras-ocr 步骤2:导入必要的模块 在你的 Python 脚本或笔记本中,从 Keras-OCR 导入所需的模块。 import keras_ocr 步骤3:加载预训练模型 Keras-OCR 提供了用于文本识别的预训练模型。你可以使用pipeline.Pipeline()函数加载其...
OCR 代表光学字符识别。它是一种将扫描文档和图像转换为可编辑和可搜索文本的技术。OCR 可用于从图像、PDF 和其他文档中提取文本,并且在各种场景中都非常有用。本指南将展示三个 Python 库(EasyOCR、pytesseract 和 ocrmac),并为您提供一个最基本的示例以及您可以期待的内容。作为参考,我使用的测试系统是 Apple M1...
1、目前仅支持PDF文档之间的对比 2、无法识别图形(盖章和logo)、不清晰字迹 3、需要联网使用(OCR使用的是百度通用文本识别接口,仅限测试使用,暂不限次数) 4、对比存在误差(原因为百度OCR识别无法达到100%准确) 三、安装库 pip install pymupdf pip install requests ...