# 包含JSON数据的字符串json_str='{"name": "John", "age": 30}'# 解析JSON数据,并传入`object_hook`函数作为参数data=json.loads(json_str,object_hook=object_hook) 1. 2. 3. 4. 5. 4. 在object_hook函数中创建对象并返回 最后,我们需要在object_hook函数中根据需要创建对象,并返回该对象。根据JSO...
data ='[{"foo": "bar", "foo": "baz", "b": 99}]'json.loads(data, object_hook=print) json.loads(data, object_pairs_hook=print)
new_boy = json.loads(boy_encode_str, object_hook=boyhook)print(boy_encode_str)print(new_boy)
object_hook是一个可选函数,它会被调用,参数为任何对象字面量的解码结果(dict类型),返回值取代字典。此功能可用于实现自定义解码器(例如JSON -RPC 类提示)。 附加说明:其实就是让object_hook指向你自定义的解码器函数名,它会自动把需要解码的对象(字典)当作参数去调用这个函数,返回值取代原来的对象。 object_pair...
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student)) 运行结果如下: <__main__.Student object at 0x10cd3c190> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 打印出的是反序列化的Student实例对象。 小结 Python语言特定的序列化模块是pickle,但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准,就可以使用json模块。
object_hook:可选,一个函数,用于将解析的JSON对象转换为自定义的Python对象。默认为None。 parse_float:可选,一个函数,用于将解析的浮点数转换为自定义的Python对象。默认为None。 parse_int:可选,一个函数,用于将解析的整数转换为自定义的Python对象。默认为None。
object_pairs_hook 是一个可选函数,它将使用任何对象文字的结果调用,并使用有序的对列表进行解码。将使用 object_pairs_hook 的返回值代替字典。此功能可用于实现自定义解码器。如果还定义了 object_hook,则 object_pairs_hook 优先。 在这个答案中有一个相当令人印象深刻的例子。
json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=dic2objhook) # 对象转换成dict def obj2dict(obj): if (isinstance(obj, user)): return { 'name':Orville's Ideas and Interests, 'pwd': obj.pwd } else: return obj # dict转换为对象
1.hook函数: 就是我们自己实现的函数,函数类型与挂载点匹配(返回值,参数列表) 2.挂接,也就是hook或者叫注册(register),使得hook函数对目标可用 3.目标挂载点,也就是挂我们hook函数的地方 importtimeclassLazyPerson(object):def__init__(self,name):self.name=nameself.watch_tv_func=None# 目标挂载点self....
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_ constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):从fp流读取JSON字符串,将其恢复成JSON对象,其中fp是一个支持write()方法的类文件对象。 json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse...