dist_array[i,j] = np.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2)# 计算两点之间的欧氏距离 # 生成无向图 G = nx.from_numpy_array(dist_array) 调用TSP求解api tsp = nx.approximation.traveling_salesman_problem(G,weight='weight') 返回的tsp=[0,...
7.1 从NumPy数组生成networkx图 参看networkx文档,有专门的函数从其他数据结构直接生成graph 从numPy array生成graph 从pandas的邻接矩阵生成graph #graph_co_word_df = nx.from_pandas_adjacency(df_co_word_matrix) graph_co_word_matrix = nx.from_numpy_array(array_co_word_matrix) print(nx.info(graph_co_...
importnetworkxasnx nx_graph=nx.from_numpy_array(sim_mat)scores=nx.pagerank(nx_graph) 4.10 摘要抽取 终于到最后一步了,抽取排序后前N个句子作为这些文档的摘要。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 按照句子PageRank分数排序 ranked_sentences=sorted(((scores[i],s)fori,sinenumerate(...
2.2 创建数组 2.2.1 利用array创建多维数组 2.2.2 利用函数创建 3 Numpy-数据类型 4 Numpy方法 1 Numpy简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的科学计算库,它提供了矩阵运算的功能,一般与Scipy、matplotlib一起使用。 2 Numpy的基础使...
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt def visualize_adjacency_matrix(adjacency_matrix): G = nx.from_numpy_matrix(adjacency_matrix) pos = nx.spring_layout(G) # 定义节点位置 nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='skyblue', node_size=500, font_size=10) # 绘制图...
from numpy import * import time DIM = 28 def img2matrix(filename): start_time = time.time() fr = open(filename) #drop the header fr.readline() return_mat = array(fr.readline().strip().split(','))[1::] labels = array(['vector[0]']) ...
>>> nx, ny = (3, 2) >>> x = np.linspace(0, 1, nx) >>> y = np.linspace(0, 1, ny) >>> xv, yv = np.meshgrid(x, y) >>> xv array([[ 0. , 0.5, 1. ], [ 0. , 0.5, 1. ]]) >>> yv array([[ 0., 0., 0.], [ 1., 1., 1.]]) >>> xv, yv = ...
15,numpynp.c_ 和 np.r_函数的用法 np.r_ 按照行连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()函数。 np.c_是列连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()函数。 举个例子 importnumpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = ...
2]['weight']foredgeinedges}nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=edge_labels,ax=ax)# 创建颜色映射条 sm=plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.cm.Blues,norm=plt.Normalize(vmin=min(edge_colors),vmax=max(edge_colors)))sm.set_array([])# 仅用于显示色条 ...
大家好,我是振哥。这是我总结的 Python 100 个样例,原创作品,请大家多多关照。 以下所有代码全都至少运行一遍,确保可复现、易于理解、逐步完成入门到进阶的学习。 此教程经过我反复打磨多遍,经常为此熬夜,真心不易,文章比较长,看完有用,帮我点个在看或分享支持...