defnv12_to_rgb(y_plane,uv_plane):# 获取图像的高度和宽度height,width=y_plane.shape rgb_image=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8)foryinrange(height):forxinrange(width):Y=y_plane[y,x]# 对于U和V,我们需要找到相应的下标ify%2==0
注意:你需要自己实现convert_nv12_to_rgb函数来将NV12图像转换为RGB格式。 使用深度学习模型(如U-2-Net): U-2-Net是一种基于深度学习的图像分割模型,能够自动识别和分割前景对象。 你需要先下载预训练模型权重文件,并使用PyTorch等深度学习框架加载和使用它。 然后,你可以将NV12图像转换为RGB格式(同样需要你自己实...
注释:将生成的 NV12 图像保存到一个二进制文件中,使用tobytes()方法将 NumPy 数组转换为字节。 序列图:处理流程 OpenCVPythonUserOpenCVPythonUser1. 读取图像文件2. 读取 RGB 图像图像数据5. 重新排列 UV 分量6. 合并 Y 和 UV 分量生成 NV127. 保存 NV12 格式的图像 结论 通过上述步骤,我们成功实现了使用 P...
10v转16v_颜色代码转rgb /* NV12ToARGB color space conversion CUDA kernel 在网页中显示ansi终端颜色 除了友好的显示为等宽字体外, 显示这些颜色也是有必要的, 因为终端的颜色代码如果直接显示会很奇怪, 更加会干扰我们的信息...默认情况下终端的显示颜色代码是这样的: Text only Restarting mongod (via system...
NV12 到 YUV420 NV12 转 RGB PySurfaceConverter 类包含一种方法: Execute在 GPU 上执行转换,将句柄以输出格式返回给 Surface。下次用户调用此方法时,先前返回的 Surface 可能会被重用。 而VPF 运行的主要数据类型有两种: 用于CPU 端数据的 NumPy 数组; ...
NV12 到 YUV420 NV12 转 RGB PySurfaceConverter 类包含一种方法: Execute在 GPU 上执行转换,将句柄以输出格式返回给 Surface。下次用户调用此方法时,先前返回的 Surface 可能会被重用。 而VPF 运行的主要数据类型有两种: 用于CPU 端数据的 NumPy 数组; ...
NV12 到 YUV420 NV12 转 RGB PySurfaceConverter 类包含一种方法: Execute在 GPU 上执行转换,将句柄以输出格式返回给 Surface。下次用户调用此方法时,先前返回的 Surface 可能会被重用。 而VPF 运行的主要数据类型有两种: 用于CPU 端数据的 NumPy 数组; ...
NV12 到 YUV420 NV12 转 RGB PySurfaceConverter 类包含一种方法: Execute在 GPU 上执行转换,将句柄以输出格式返回给 Surface。下次用户调用此方法时,先前返回的 Surface 可能会被重用。 而VPF 运行的主要数据类型有两种: 用于CPU 端数据的 NumPy 数组; ...
im_ = DecodeYUV(f_, bokeh_w, bokeh_h, pitch,3, YUV_NV12) f_.close()# save RGB imagesfn_start =''ifWindows(): fn_start = files[i].rfind('\\')else: fn_start = files[i].rfind('/') fn_ = dir_bokeh + files[i][fn_start:] ...
NV12 to YUV420 NV12 to RGB PySurfaceConverterhas one method: Execute Performs conversion on the GPU, returns handle to Surface with output format. The next time a user calls this method, previously returned Surface may be reused. VPFprovides developers with a simple, yet powerful Python tool ...