本文详细介绍了如何使用 Python 的 NumPy 库进行基础数学运算和数据分析。首先,讲解了如何利用 NumPy 进行加减乘除等常规运算,并通过矩阵点积展示了矩阵运算的强大功能。此外,文中还展示了如何计算数组的最大值、最小值、平均值、标准差等统计数据,帮助用户快速分析数据。最后,深入介绍了一些特殊运算符,如 np.argmax...
第一步:首先导入numpy,设置别名为np, 设定数组变量 import numpy as np myNpArray = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 第二步:使用getattr求得数组各个属性值 statsDict= {attr:getattr(myNpArray,attr)() for attr in ['sum','min', 'max','mean','std']} 第三步:打印sta...
avg =sum/len(num)print('最小值是:',min(num))print('最大值是:',max(num))print('平均值是:',avg) 方法四 python具有一些强大的库,如内置函数,或别人写的函数库等。 这里运用的就是画图所用的numpy库 具体代码如下 importnumpyasnp count =int(input('请问要输入几个数字: \n')) num = []sum...
最小值表示一列数据中的最小数值。可以使用pandas的min函数来获取最小值。 minimum=df.min() 1. 4.3 中位数(Median) 中位数表示一列数据的中间值,即将数据按升序排列后,位于中间位置的数值。可以使用numpy的median函数来获取中位数。 median=np.median(df) 1. 4.4 平均数(Mean) 平均数表示一列数据的平均...
计算平均值、最大值、最小值中位数、众数、方差、标准差等 fromscipyimportstats importnumpyasnp mean = np.mean(data)#平均值 max_value = np.max(data)#最大值 min_value = np.min(data)#最小值 median = np.median(data)#中位数 mode = stats.mode(data)#众数 ...
Numpy的数组各行,各列的求和,平均值,最大值,最小值,最大最小值差,标准差,方差等的计算 函数numnumpy.sum()可以算出ndarray数组中所有元素的和,函数numpy.mean()可以算出ndarray数组中所有元素的平均值。 默认的情况下是算出数组中所有元素的和与平均值,但是也可以使用参数axis,对行或列进行计算。
#最小值:1 ``` 2. 使用numpy.max(和numpy.min(函数: 这两个函数同样可以用来找出数组的最大值和最小值。它们的使用方法如下: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 3, 5, 2, 4]) max_value = np.max(arr) min_value = np.min(arr) print("最大值:", max_value) print(...
numpy.ptp() 用于计算数组元素中最值之差值,也就是(最大值 - 最小值)。 示例如下: import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22,43,10]]) print("原数组",a) print("沿着axis 1:",np.ptp(a,1)) print("沿着axis 0:",np.ptp(a,0)) --- 输出结果如下:原数组 ...
均值、最大和最小函数是Python中常用的数学函数,用于计算一组数据的平均值、最大值和最小值。 1. 均值函数(mean):均值函数用于计算一组数据的平均值。在Python中,可以使用NumPy库的...
import numpy as np input = input('请输入每个学生的身高，以逗号分隔：')list = [float(i) for ...