myramid_mesh.save('numpy_stl_example_02.stl') 要查看 STL 文件,我使用免费软件程序:Blender。 spatial.convexhull 方法旨在计算凸壳,可以很好地处理金字塔和立方体。 但在有空腔的物体中,由于点数不一致,会丢失部分点,拼装STL时会出错。 这在二维示例中清晰可见:numpy_stl_example_03.ipynb import matplotlib.py...
为了读取STL文件,我们需要使用numpy-stl库。可以通过以下命令安装: pipinstallnumpy-stl 1. 读取STL文件的示例代码 接下来,我们将编写一个简单的程序,读取STL文件并提取每个三角形的顶点数据。以下是实现代码: fromstlimportmeshimportnumpyasnp# 读取STL文件defread_stl(file_path):stl_mesh=mesh.Mesh.from_file(fi...
裁剪STL文件是一个相对复杂的任务,因为STL文件包含了3D模型的所有顶点和面的信息。Python有一些库可以帮助我们处理STL文件,如numpy-stl。 以下是一个使用numpy-stl库裁剪STL文件的基本示例: 代码语言:javascript 复制 importnumpy from stlimportmesh # 加载STL文件 your_mesh=mesh.Mesh.from_file('your_file.stl')...
numpy-stl是一个用于STL文件处理的Python库,它可以轻松地读取、写入和操作STL文件,同时提供了一些便捷的方法来操作三维模型数据。 安装numpy-stl库 你可以使用pip命令来安装numpy-stl库: pipinstallnumpy-stl 1. 使用numpy-stl库 下面是一个简单的示例,演示了如何使用numpy-stl库来加载和显示一个STL文件中的三维模型...
在Python中缩放STL网格对象可以使用开源库numpy-stl和trimesh来实现。这两个库提供了丰富的功能来处理STL文件和网格对象。 首先,安装所需的库: numpy-stl:pip install numpy-stl trimesh:pip install trimesh 导入所需的库: 导入所需的库: 加载STL文件并创建网格对象: 加载STL文件并创建网格对象: 缩放网格对象:...
STLRead.cpp #include "STLRead.h" py::object np = py::module::import("numpy"); std::string& trim(std::string& str) { if (str.empty()) return str; str.erase(0, str.find_first_not_of(" \t\f\v\n\r")); str.erase(str.find_last_not_of(" \t\f\v\n\r") + 1); retur...
python实现STL模型文件体积表面积计算 没有什么特殊的算法,直接用包,开箱即用 fromstlimportmeshimportnumpy as np#读取stl文件filename ='./text.stl'mesh_data=mesh.Mesh.from_file(filename) xyz= (mesh_data.max_ -mesh_data.min_) sizel= round(xyz[0] / 10, 2)...
import numpy as np from stl import mesh # pip install numpy-stl # Using an existing closed stl file: your_mesh = mesh.Mesh.from_file('some_file.st
frommpl_toolkitsimportmplot3dfrommatplotlibimportpyplotfromstlimportmesh# pip install numpy-stl # 本地文件filename ='C:\\Users\\yh\\Documents\\Tensile Bar.stl'# 创建一个plotfigure = pyplot.figure()axes = figure.gca(projection='3d')# 加载stl文件,把读取到的向...
STL分解法 时间序列预测的基本方法: Python中的简单移动平均(SMA) 为什么使用简单移动平均? Python中的加权移动平均(WMA) Python中的指数移动平均(EMA) 什么是时间序列? 顾名思义,时间序列是按照固定时间间隔记录的数据集。换句话说,以时间为索引的一组...