shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以是一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。 如果输入参数是一维矩阵,则返回1个数 如果输入参数是二维矩阵,则返回2个数 如果输入参数是多维矩阵,则返回多个数 shape也可以看作是矩阵的一个属性
参考网址:https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725 本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。 2.shape shape:表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。 对于一维数组:有疑问的是为什么不是(1,...
shape(arr) #二维数组 arr=array([[1,2,3], [4,5,6]]) shape(arr) ### numpy.reshape: help(reshape) 函数功能:给予数组一个新的形状,而不改变它的数据 输入参数: a:将要被重塑的类数组或数组 newshape:整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值,表示一个一维数组的长度;如...
NumPy 是Python中一个强大的科学计算库,广泛用于处理多维数组和矩阵运算。shape 是NumPy数组的一个属性,而不是一个函数。 安装NumPy:如果你还没有安装NumPy,可以使用以下命令进行安装: pip install numpy 导入NumPy 并创建数组: import numpy as np # 创建一维数组 arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4]) # ...
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明: 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为(3,3),表示3行3列,第一维的长度为3,第二维的长度也为3 >>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], ...
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(arr.shape) # 输出 (2, 2, 2) “` 从上面的示例可以看出,shape函数可以帮助我们准确地获取数组的维度信息,可以在处理数组时非常有用。 shape函数是numpy库中的一个函数。numpy是Python中一个重要的科学计...
在Python中,shape函数常用于获取数组的维度信息。在numpy库中,可以使用shape函数来获取数组的形状。下面是shape函数的用法示例: import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr.shape) # 输出 (2, 3),表示数组的形状是2行3列 # 创建一个三维数组 ...
importnumpyasnp# 创建一个二维数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 使用shape函数查看数组的维度shape=arr.shapeprint(shape) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的代码中,我们首先导入NumPy库,并创建了一个二维数组arr。然后,我们调用arr.shape来查看数组的维度,并将结果打印出来。运行这...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中shape方法的使用。 原文地址:Python numpy.shape函数方法的使用 ...