importnumpyasnpfromnumpy.lib.stride_tricksimportas_strided# 创建一个一维数组arr=np.arange(12)# 生成0到11的一维数组print(f"原数组:{arr}")# 输出原数组# 使用as_strided实现自定义reshapereshaped_arr=as_strided(arr,shape=(3,4),strides=(4,4))# 重塑为3行4列,步长为4print(f"重塑后的数组:...
importnumpyasnp# 创建二维数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 修改数组的存储顺序为按列存储new_arr=np.reshape(arr,(9,),order='F')# 输出结果print(new_arr) Python Copy 输出: [147258369] Python Copy 示例5:修改数组形状时自动计算缺失的维度大小 importnumpyasnp# 创建一维数...
转置与reshape 转置操作很简单,它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念,也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。 转置矩阵的定义是将一个矩阵的横行写为转置矩阵的纵列,把纵列写成转置矩阵的横行。这个定义的是二维的矩阵,本质上来说,转置操作其实是将一个矩阵沿着矩阵的大对角线进行翻转。翻转之后,显然这个矩阵的各...
import numpy as np #默认数据类型为浮点数 a=np.zeros(6) print(a) --- 输出结果如下: [0. 0. 0. 0. 0. 0.] numpy.ones() numpy.ones()指定形状大小与数据类型的新数组,并且新数组中每项元素均用 1 填充,语法格式如下: numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C') import numpy as ...
reshape我们已经在之前的教程之中介绍过了,这里不做赘述。 flat numpy.ndarray.flat 返回一个数组迭代器,实例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) for row in a: print (row) #使用flat属性: for ele in a.flat: print (ele...
numpy.ravel() 将多维数组中的元素以一维数组的形式展开,该方法返回数组的视图(view),如果修改,则会影响原始数组。语法格式如下: numpy.ravel(a, order='C') 实例如下: importnumpyasnp a = np.arange(16).reshape(4,4)print('原数组:')print(a)print('调用 ravel 函数后:')print(a.ravel())print(...
1. reshape 2. ravel 3. ndarray.flatten Reference 前言 本篇总结、介绍数组的基本操作之一——改变数组形状 [1]。 1. reshape numpy.reshape(a, newshape, order=‘C’):在不改变数据的情况下为数组赋予新的形状 a:类数组(array_like)。待重塑数组 ...
reshape我们已经在之前的教程之中介绍过了,这里不做赘述。 flat numpy.ndarray.flat 返回一个数组迭代器,实例如下: import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) for row in a: print (row) 使用flat属性: for ele in a.flat: print (ele,end=",") ...
numpy.ravel() 将多维数组中的元素以一维数组的形式展开,该方法返回数组的视图(view),如果修改,则会影响原始数组。语法格式如下: numpy.ravel(a, order='C') 实例如下: import numpy as np a = np.arange(16).reshape(4,4) print ('原数组:') ...