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数据分析三剑客Numpy+Pandas+Matplotlib | Python数据分析入门到实战教程共计100条视频,包括:1-01-anaconda安装、2-02-jupyter使用、3-03-原生python与numpy性能对比等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
第0-10 分钟:准备工作 安装库:确保已经安装 Python 环境,使用pip install matplotlib numpy pandas命令安装这三个库。 导入库:在 Python 脚本或Jupyter Notebook中,分别使用import matplotlib.pyplot as plt、import numpy as np、import pandas as pd导入这三个库。 第10-30 分钟:学习 NumPy 了解核心数据结构:学...
import pandas as pd import numpy as np data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [22, 25, 20], 'gender': ['F', 'M', 'M']} df = pd.DataFrame(data) # 选择name列 print(df['name']) # 选择前两行 print(df[:2]) # 选择年龄大于20的行 print(df[df['age']...
Python数据分析numpy、pandas、matplotlib 一、基础 1.1 notebook的一些配置 快捷键: ctrl+enter 执行单元格程序并且不跳转到下一行 esc + L 可以显示行号 结果是打印的而没有返回任何的值就没有out 1.2 列表基础知识回顾 b=[1,2.3,'a','b'] b#列表中的元素允许各个元素不一样 ...
利用matplotlib读取图片数据到数组中 : importmatplotlib.pyplotasplt img_arr = plt.imread('./落日.jpg')# 读取图片,返回的是numpy数组img_arr#array([[[224,88,14],# 三维数组[224,88,14], [224,88,14], ... ... ... ... [6,2,3]]], dtype=uint8) ...
《Python数据分析课件——Numpy,Pandas,matplotlib入门》本课程介绍了Python数据分析的核心技术,包括Numpy的基本操作,使用Pandas进行数据处理和分析,以及Matplotlib可视化数据。通过丰富的案例和实践,帮助您快速掌握数据分析的主要工具和技巧。课程介绍1全面涵盖学习Numpy、Pandas和Matplotlib三大核心库,实现全面数据分析的能力。2...
【第4集】numpy-array基础 译 【第5集】numpy-array创建 译 【第9集】numpy-array通用函数 译 【第10集】numpy-统计方法和随机数生成 译 【第11集】series介绍 译 【第13集】series数据对齐 译 【第14集】series缺失值处理 译 【第15集】series小结 译 【第16集】DataFrame的创建 译 【第...
Python数据分析(一):Basic、numpy、matplotlib和pandas介绍,Basicknowledgeconditionalsifelifelsemark=56ifmark>=69.5:print("distribution")elifmark>=59.5:print("merit")elifmark>=50.0:print("pas...
在数据驱动的时代,数据分析与可视化是不可或缺的技能。Python作为数据科学领域的热门语言,拥有许多强大的数据分析与可视化库。其中,pandas用于数据处理与分析,而matplotlib则用于数据可视化。本文将介绍如何使用pandas进行数据预处理和初步分析,以及如何使用matplotlib进行数据可视化,并通过示例代码展示整个过程。