学习需要找对方向，以下内容包含了Python数据分析相关的多个面试题目，涉及了数据分析的基础知识、模块相关、Scikit-learn、数据可视化以及数据分析相关的业务问题。在模块相关中，主要涉及Numpy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等模块。在Scikit-learn中，主要涉及机器学习算法的知识，包括分类、回归、聚类等问题。在数据可视化中...
基础环境一般为Anaconda, 编辑器多用Ipython或JupyterNotebook, 常用库有: Numpy:数值计算 Matplotlib:数据可视化 Pandas:数据预处理和数据分析 scikit-learn:机器学习算法建模预测2.数据分析的一般流程是什么 基本流程 提出问题 准备数据 分析数据 洞察结论 详细流程 需求层 目标确定 数据层 数据获取 数据规整(清洗) ...
# Create linear regression objectregr = linear_model.LinearRegression()# Train the model using the training setsregr.fit(data_X_train, data_y_train) [/code] 2. 例举几个常用的python分析数据包及其作用 数据处理和分析:NumPy, SciPy, Pandas 机器学习:SciKit 可视化: Matplotlib, Seaborn 3. 如何利用...
python数据分析面试题及答案 一、单项选择题（每题2分，共20分）1. Python中用于数据分析的主要库是？A. NumPy B. Pandas C. Matplotlib D. SciPy 答案：B 2.下列哪个函数可以用来读取CSV文件？A. `read_csv()`B. `read_excel()`C. `read_sql()`D. `read_json()`答案：A 3.在Pandas中，如何将...
常用的科学计算库:Numpy,Pandas、matplotlib 28、如何在Python中管理内存? python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。 Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Pandas NumPy Seaborn Matplotlib SciKit 这些库将帮助您使用数组和 DataFrame，开发具有专业外观的绘图，并...
一些最常用的python库是– Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等。 Q53。 拆分的用途是什么? split()方法用于在Python中分隔给定的字符串。 例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 a="edureka python" print(a.split()) 输出: ['edureka','python'] Q54。 如何在python中导入模块?
决胜春招,送你110道Python面试题,建议别做收藏党!(动起手来,敲敲代码,面试无忧) 1、一行代码实现1--100之和 利用sum()函数求和 2、如何在一个函数内部修改全局变量 函数内部global声明 修改全局变量 3、列出5个python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 ...
同时,Pandas 还集成了 NumPy 库,使得它能够更好地处理大规模的数值计算和数组操作。Pandas 的核心数据结构是 DataFrame,它可以存储和处理具有不同类型的二维标签化数据。 通过Pandas,我们可以方便地进行数据清洗、转换和分析,对数据进行探索性分析和可视化,并与其他数据科学工具和库协同使用,如 Matplotlib、Scikit-Learn...