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L1范数: 7.0 1. 2. 在这个例子中,向量[3, 4]的L2范数为5.0(这是3和4的平方和再开平方),而L1范数为7.0(这是3和4的绝对值之和)。 计算矩阵范数 除了向量,numpy.linalg.norm同样适用于矩阵。矩阵的范数可以根据指定的ord参数变化。 以下代码示例展示了如何计算一个2x2矩阵的范数: # 创建一个矩阵matrix=np...
print complex(0,100)#结果:100j 43、norm求范数 例子: from scipy.linalg.misc import normprint norm([8,6,10]) 结果: 14.1421356237 默认情况下,求二范数。也就是各个元素的平方和再开平方。 当然,也可以求取其他范数。例如p范数、无穷范数等。 我这里import写的是scipy。其实numpy里面也有这个函数。详细...
importnumpyasnp x = np.array([1, -2,3]) l1_norm = np.linalg.norm(x,ord=1)print("L1范数:", l1_norm) AI代码助手复制代码 输出结果为: L1范数: 6.0 AI代码助手复制代码 2.1.2 L2范数 L2范数是向量元素的平方和的平方根。可以通过设置ord=2或默认值来计算L2范数。 l2_norm = np.linalg.norm...
具体而言,norm函数可以计算一个向量的L1范数、L2范数和无穷范数。L1范数是向量元素绝对值之和,L2范数是向量元素平方和的平方根,无穷范数是向量元素绝对值的最大值。norm函数的具体用法如下: import numpy as np # 计算向量的L1范数 v = np.array([1, -2, 3]) l1_norm = np.linalg.norm(v, ord=1) pri...
normType可选的类型有: 注意这里当有2个输入图像src1和src2时,L1,L2和无穷范数的计算是先将2个图像相减,而计算汉明范数时则是将2个图像异或。 3、L1,L2和无穷范数 下面先来看下L1,L2和无穷范数: importnumpyasnp importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') ...
numpy——数值科学计算Python库 numpy 创建ndarray np.array(some_np_array) clone a nd-array (e.g. a vector, a matrix). np.array(list)一阶 如果是类似一维数组,则返回向量(1D-array,不存在行、列之分,shape都是(n,)而非(n,1),因此其转置不会变为1xn的2D-array),如果list类似二维数组,则返回...
linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np from numpy import linalg x = np.array([3,4]) # 向量范数(默认参数ord=None,axis=None,keepdims=False) print('L1=\n',linalg.norm(x,ord=1)) print('L2=\n',...
norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ord 为设置具体范数值, axis 向量的计算方向, keepdims 设置是否保持维度不变 范数理论的一个推论: L1 >= L2 >= L∞ ℓ1≥ℓ2≥ℓ 其中二范数的一个等价方法: import numpy as npx=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]])y2=np.sum(x**...
2019-12-03 11:39 − ndarray 1.简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,也是pandas等其他数据分析的工具的基础。 NumPy为Python带来了多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组,且支持向量化运算,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作。将本来需要在Python级别进行的循环,... kuanglinfeng 0 629...