本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单来说,正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及…
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstats# 定义参数mu=0# 均值sigma=1# 标准差# 生成高斯随机变量samples=np.random.normal(mu,sigma,1000)# 绘制直方图plt.figure(figsize=(10,6))plt.hist(samples,bins=30,density=True,alpha=0.6,color='g')# 绘制高斯分布曲线xmin,xmax=plt.xl...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 定义参数mean=0# 均值std_dev=1# 标准差n_samples=1000# 采样点t=np.linspace(0,10,n_samples)# 时间点# 生成高斯随机过程# 协方差矩阵cov=np.exp(-0.5*np.subtract.outer(t,t)**2)# 从多元正态分布中采样X=np.random.multivariate_normal(np.repeat(mean...
正太分布:也叫(高斯分布Gaussian distribution),是一种随机概率分布 机器学习中numpy.random如何生成这样的正态分布数据,本篇博客记录这样的用法 import numpy as np # a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最大值,数量 # print(a) # b = np.random.randn(2) # 数量 # print(b) # c = ...
pick random element pick random sample pick weighted random sample generate random permutation distributions on the real line: --- uniform triangular normal (Gaussian) lognormal negative exponential gamma beta pareto Weibull distributions on the circle...
# generate random Gaussian valuesfromrandomimportseedfromrandomimportgauss# seed random number generatorseed(1)# generate some Gaussian valuesfor_inrange(10):value=gauss(0,1)print(value) 运行示例生成并打印10个高斯随机值。 1.28818475315546291.4494456086997710.06633580893826191-0.7645436509716318-1.09217321510414140...
# 生成高斯噪声 mean = 0 var = 0.5 sigma = var ** 0.5 gaussian = np.random.normal(mean, sigma, image.shape).astype('uint8') noisy_image = cv2.add(image, gaussian) # 显示带噪声的图像 cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 高斯噪声 4.2椒盐...
您可以使用numpy模块的random.randn()函数生成高斯白噪声,然后与正常的高斯函数进行叠加生成测试数据。下面是一个示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gaussian(x, A, mu, sigma): U = A * np.exp(-0.5 * ((x - mu) / sigma) ** 2) ...
GaussianProcessRegressor是scikit-learn中实现高斯过程回归模型的类 Matern是scikit-learn中实现Matern核函数的类,用于高斯过程 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportscipy.statsassps from sklearn.datasetsimportload_iris from sklearn.gaussian_processimportGaussianProcessRegressor fro...
Python内置的random模块和第三方库NumPy的random模块都提供了生成随机漫步序列的方法,接下来我们分别介绍下这两种方法的使用。 内置模块random 实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 importrandom # 生成呈正态分布的随机数 #print("normalvariate: ",random.normalvariate(0,1))# 产生一组满足正太分布的随机数 ...