print(int(int_num)) # 输出: 12 2. 使用numpy.ceil() numpy.ceil()函数会将浮点数向上舍入到最接近的整数。 import numpy as np float_num = 12.76 int_num = np.ceil(float_num) print(int(int_num)) # 输出: 13 3. 使用numpy.round() numpy.round()函数会将浮点数四舍五入到最接近的整数。
time_int = timeit.timeit('int(float_num)', globals=globals()) time_floor = timeit.timeit('math.floor(float_num)', globals=globals(), setup='import math') time_ceil = timeit.timeit('math.ceil(float_num)', globals=globals(), setup='import math') time_round = timeit.timeit('round(f...
NumPyPythonUserNumPyPythonUser导入 NumPy 库创建 NumPy 数组返回数组转换数组数据类型为 int返回转换后的数组显示转换后的数组和数据类型 四、关系图 接下来,我们将创建一个ER图(实体关系图),描述 NumPy 数组与其数据类型之间的关系: Arrayintidfloat[]datastringdtypeIntArrayintidint[]dataConverts 五、总结 通过以...
在上述numpy示例中,通过调用numpy库的round函数对浮点数进行四舍五入,并使用astype方法将结果转换为整数类型。 方法四:使用map函数转换 Python内置的map函数可以用于对可迭代对象中的元素逐个应用某个函数。我们可以利用这个特性,将int函数应用到浮点数组的每个元素上,实现浮点数组转整数数组的操作。 python def float_ar...
在进行浮点数到整型的转换时,可能会遇到不同的舍入方式。在NumPy中,astype(int)方法会向下取整。如果需要其他舍入方式,可以使用np.round()函数首先进行舍入,然后再转换为整型。 # 使用np.round()进行舍入后转换为整型rounded_int_array=np.round(float_array).astype(int)print("经过舍入后的数组:",rounded_...
<class 'int'> 11 <class 'float'> 11.11 5、转换失败案例 将 字符串 转为 int 或 float 类型之前 , 首先要确保字符串的内容就是对应的类型 ; 如果强行将 非 int 或 float 值的字符串转为 int 或 float 类型 , 如下 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 转换错误示例 int("Tom...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
本文将深入探讨Numpy数组的数据类型及其转换方法,帮助更好地掌握如何在不同类型之间进行转换,以满足不同计算需求。 什么是Numpy数组的数据类型 在Numpy中,每个数组都有一个固定的数据类型(dtype),用于定义数组中元素的类型。常见的数据类型包括整数类型(如int32、int64)、浮点数类型(如float32、float64)、布尔类型(...
import numpy as np# 向下取整df['int_column_floor'] = np.floor(df['float_column']).astype(int)# 向上取整df['int_column_ceil'] = np.ceil(df['float_column']).astype(int)# 显示转换后的数据表print(df.head()) 这段代码使用了numpy库中的floor()和ceil()函数来分别向下和向上取整浮点数据...