return int(num // 2 * 2) float_num = 3.14159 even_num = round_to_even(float_num) print(even_num) # 输出:2 这种自定义函数适用于需要舍入到偶数的特定场景,例如某些科学计算和统计分析。 五、性能考虑 在处理大量浮点数时,性能可能成为一个重要的考量因素。 5.1 int()函数的性
time_int = timeit.timeit('int(float_num)', globals=globals()) time_floor = timeit.timeit('math.floor(float_num)', globals=globals(), setup='import math') time_ceil = timeit.timeit('math.ceil(float_num)', globals=globals(), setup='import math') time_round = timeit.timeit('round(f...
importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组array_float=np.array([1.2,2.5,3.8,4.6])print("原始数组:",array_float)# 使用astype方法将浮点数转换为整数array_int=array_float.astype(int)print("转换后的整数数组:",array_int)# 向下取整array_floor=np.floor(array_float).astype(int)print("向下取整后的数组:"...
NumPyPythonUserNumPyPythonUser导入 NumPy 库创建 NumPy 数组返回数组转换数组数据类型为 int返回转换后的数组显示转换后的数组和数据类型 四、关系图 接下来,我们将创建一个ER图(实体关系图),描述 NumPy 数组与其数据类型之间的关系: Arrayintidfloat[]datastringdtypeIntArrayintidint[]dataConverts 五、总结 通过以...
本文将深入探讨Numpy数组的数据类型及其转换方法,帮助更好地掌握如何在不同类型之间进行转换,以满足不同计算需求。 什么是Numpy数组的数据类型 在Numpy中,每个数组都有一个固定的数据类型(dtype),用于定义数组中元素的类型。常见的数据类型包括整数类型(如int32、int64)、浮点数类型(如float32、float64)、布尔类型(...
int16是一个16位的有符号整数类型,其范围是从-32,768到32,767。在Python中,虽然直接没有int16类型,但我们可以使用NumPy库来处理这种类型。 安装NumPy库: 如果你还没有安装NumPy库,可以使用以下命令进行安装: bash pip install numpy 编写转换代码: 使用NumPy库将浮点数转换为int16类型。以下是代码示例: pytho...
import numpy as np# 向下取整df['int_column_floor'] = np.floor(df['float_column']).astype(int)# 向上取整df['int_column_ceil'] = np.ceil(df['float_column']).astype(int)# 显示转换后的数据表print(df.head()) 这段代码使用了numpy库中的floor()和ceil()函数来分别向下和向上取整浮点数据...
<class 'int'> 11 <class 'float'> 11.11 5、转换失败案例 将 字符串 转为 int 或 float 类型之前 , 首先要确保字符串的内容就是对应的类型 ; 如果强行将 非 int 或 float 值的字符串转为 int 或 float 类型 , 如下 : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 转换错误示例 int("Tom...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...