Numpy style has a lot of details in the documentation. It is more verbose than other documentation, but it is an excellent choice if you want to do detailed documentation, i.e., extensive documentation of all the functions and parameters. class Vehicles(object): ''' The Vehicles object cont...
例如,名为A.B的模块表示了名为A的包中名为B的子模块。正如同用模块来保存不同的模块架构可以避免全局变量之间的相互冲突,使用圆点模块名保存像 NumPy 或 Python Imaging Library 之类的不同类库架构可以避免模块之间的命名冲突。 假设你现在想要设计一个模块集(一个“包”)来统一处理声音文件和声音数据。存在几种...
下文中的numpy风格注释原文出处numpy_style_docstrings # -*- coding: utf-8 -*-"""Example NumPy style docstrings. This module demonstrates documentation as specified by the `NumPy Documentation HOWTO`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created with a section header followed by...
Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由 Cython 和 NumPy 的开发者开发...
pandas使用的是numpy-style pytorch:每个函数,每个类都没有docstring openai-python:每个函数,每个类都没有docstring crewai:使用google风格,class开头有1句话的docstring,函数:一句话+return,没有Args(有个有args) mkdocs默认使用google-style google风格: Examples:用>>> 进行调用演示 Args:每个arg一行,包括arg_name...
import y as z(仅在非常通用的简写的时候使用例如import numpy as np) 以sound.effects.echo为例: from sound.effectsimportecho...echo.EchoFilter(input,output,delay=0.7,atten=4) 复制 不要使用相对引用,即便在同一包内,也使用完整包名import,这有助于避免无意重复import包. ...
defadd(self,a,b):"""两个数字相加,并返回结果"""returna+bdefgoogle_style(arg1, arg2):"""函数功能. 函数功能说明. Args: arg1 (int): arg1的参数说明 arg2 (str): arg2的参数说明 Returns: bool: 返回值说明 """returnTruedefnumpy_style(arg1, arg2):"""函数功能. ...
两个函数之前,首先要理解numpy数组的轴。 轴(axis是数组中维度的标志,用维来解释的话过于抽象了,我们可以通过一个实例来说明。 假设我一张学生成绩表,成绩是按座位排列的,成绩表如下: 那么这表的横轴就是排,竖轴就是列,我们可以算那一排或者那一列的平均分或者最高分,就是指定轴做运算,我们给张表当做一...
Wing's focus on interactive development works well for scientific and data analysis with Jupyter, NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas, and other frameworks. The debugger's dataframe and array viewer makes it easy to inspect large data sets.
requests + Running setup.py install for novas + Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0 + +``pip`` 还有更多的选项。请参考 `installing-index `_ 指南获取关于 ``` 完整的文档。当你编写个包并且在 Python Package Index 中也的话,请参考 `distributing-index `_ ...