1.numpy.nan 表示空值。值得注意的是,numpy.nan相互之间是不相等的 import numpy as np print(np.nan == np.nan) print(np.nan != np.nan) 1. 2. 3. 4. False True 1. 2. 扩展: numpy.isnan(x, *args, **kwargs) 用来判断是否为空值,返回布尔类型 import numpy as np x = np.array([1...
numpy.isnan(x)函数可以判断给定的数据x是否为NaN。如果x是NaN,则返回True;否则返回False。 importnumpyasnp x=np.nanifnp.isnan(x):print("x is NaN")else:print("x is not NaN") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行以上代码,输出结果为x is NaN。 示例 假设我们有一组数据,其中包含NaN值。我们需...
Python Numpy数组检查是否所有NaNs 在处理数据集或大量数据时,经常需要检查数组中是否存在NaNs(Not a Number)。Python的Numpy库提供了一种简单的方法来检测是否存在NaN值。 检查是否存在NaNs 要检查numpy数组是否存在NaN值,可以使用numpy.isnan()函数。此函数将输入数组的元素与NaN进行比较,并返回一个布尔数组。
首先在numpy中nan的表示为np.nan 其次不能使用 num==np.nan来判断 判断方法如下: import numpy as np x = np.array([1, 1, np.NaN]) isnan = np.isnan(x) print(isnan) isnan:[False False True] 也就是说,我们判断numpy中有没有nan的时候,只需要判断isnan中有没有True就可以了 if True in ...
if__name__=='__main__': x=float('nan') isNaN=math.isnan(x) print(isNaN)# True 下載運行代碼 2.使用numpy.isnan()功能 檢查NaN使用 NumPy,你可以這樣做: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 importnumpyasnp if__name__=='__main__':
nan是numpy库下的函数,调用需先要安装numpy包。打开cmd,安装语句如下: 代码语言:javascript 复制 pip install numpy 由于numpy库是数据分析最常用的库之一,所以我早就安装过了,再安装会提示如下内容: 二、nan函数定义 代码语言:javascript 复制 在Python的NumPy库中,numpy.nan是一个特殊的浮点值,表示“不是一个数字...
检查值是否为 nan pandas - Python (1) javascript 检查是否为 nan - Javascript 代码示例 检查是字符串是 nan python 代码示例 检查是否有东西是 nan python 代码示例 如何在列表中创建一个 nan 值 - Python 代码示例 python数据框检查是否存在任何nan值 - Python代码示例 javascript 检查是否为 nan -...
if nan_col != 0: temp_non_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col] temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_non_nan_col.mean() print(t1) 以上就是Python数据分析numpy的Nan和Inf使用注意点详解的详细内容,更多关于Python数据分析numpy Nan Inf的资料请关注其它相关文章!
importnumpyasnp t1=np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)t1[1,2:]=np.nanprint(t1)foriinrange(t1.shape[1]):# 对列进行循环temp_col=t1[:,i]#选中当前的那一列nan_col=np.nonzero(t1!=t1)ifnan_col!=0:temp_non_nan_col=temp_col[temp_col==temp_col]temp_col[np.isnan(temp_col...
当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Nan和Inf的处理。 二、Nan、Inf处理(以Nan为主,Inf可以借鉴相应方法) 1、找到Nan和Inf的行、列 ...