您好，需要使用 Python 库 OpenCV。具体使用代码如下：import cv2import numpy as npdef embossing(image): # Konvertieren Sie das Bild in Graustufen gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Erzeugen Sie einen Embossing-Kernel kernel = np.array([[0, -1, -1], ...
NumPy ist oft die Grundlage für viele höherstufige Datenverarbeitungsbibliotheken, wie z.B. Pandas. import numpy as np # Create an array and perform element-wise operations array = np.array([1, 2, 3, 4]) squared_array = np.square(array) print(squared_array) Powered By Ausgabe ...
Dann konvertierst du die Hauptkomponenten für jedes der 50.000 Bilder von einem Numpy-Array in einen Pandas DataFrame.principal_cifar_Df = pd.DataFrame(data = principalComponents_cifar , columns = ['principal component 1', 'principal component 2']) principal_cifar_Df['y'] = y_train Code...
array([144], dtype="double") b = B[-1] print("Blowing out of range:", b ** b) Ausgang: C:/Users/Win 10/PycharmProjects/overflow_longscalars/2.py:11: RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars print("Blowing out of range:", b ** b) Range of numpy double: -...
import numpy as np DIS_subset = df_boston["DIS"] print(np.where(DIS_subset > 10)) Ausgang: Dies sind Array-Indizes, die Datenpunkte enthalten, die gemäß dem obigen Kriterium Ausreißer sind. Am Ende des Artikels zeigen wir Ihnen, wie Sie diese Indizes verwenden, um Ausrei...
import numpy as np def energy_send(x): # Initialisiere ein numpy array np.array([float(x)]) def energy_receive(): # Gib ein leeres numpy array zurück return np.empty((), dtype=np.float).tolist()Ausgabe:>>> energy_send(123.456) >>> energy_receive() 123.456Wo ist der Nobelprei...
import numpy as np def softmax(x): """ Compute softmax values for each set of scores in x. Args: x: Input array of shape (batch_size, num_classes) or (num_classes,) Returns: Softmax probabilities of same shape as input """ # For numerical stability, subtract the maximum value fr...
Here's the Python code to generate the dataset: import numpy as np import pandas as pd # Set random seed for reproducibility np.random.seed(42) # Generate random sales data sales_data = np.random.normal(loc=100000, scale=5000, size=12) # Create month abbreviation list month_abbr = ['...
Der folgende Beispielcode zeigt, wie mit der Methodenumpy.arange()die Folge von Werten von0bis1mit einer Schrittgröße von0.1ermittelt wird. importnumpyasnp seq=np.arange(0,1,0.1)print(seq) Ausgabe: [0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9] ...