print("全零数组:", zeros_array) 三、使用numpy.ones创建全一数组 numpy.ones函数可以创建一个所有元素都为一的数组,数组的形状由参数shape指定。 # 创建一个2x4的全一数组 ones_array = np.ones((2, 4)) print("全一数组:", ones_array) 四、使用numpy.empty创建未初始化数组 numpy.empty函数可以创建一...
我们可以直接将Python的列表或元组传递给numpy.array函数,从而创建一个numpy数组。 列表构建 通过将一个Python列表传递给numpy.array函数,可以很容易地创建一个numpy数组。这种方法特别适合于小型数据集,或在代码中明确列出数据的情况。 import numpy as np 使用列表构建一维数组 one_d_array = np.array([1, 2, 3...
c=np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])# 创建三维数组print(a)print(b)print(c)print(type(a),type(b),type(c)) 运行结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [123][[123][456][789]][[[123][456][789]]]<class'numpy.ndarray'><class'numpy.ndarray'><...
1.通过numpy的array(参数),参数可以是列表、元组、数组、生成器等 由arr2和arr3看出,对于多维数组来说,如果最里层的数据类型不一致,array()会将其转化为一致 由arr2和arr4看出,对于最里层的数据个数不一致,array()的结果只是一个一维数组。 import numpy as np arr1 = np.array(range(10)) arr2 = np...
在numpy中,主要使用np.array函数来创建数组,这个函数要完全应用起来还是比较复杂的,今天主要介绍其中经常使用到的三个参数p_object、dtype、ndmin。后续会把剩余的三个参数也会进行说明。 1.函数定义 defarray(p_object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0):# real signature unknown; ...
1. 使用 array() 函数创建数组 1.1 基础用法 代码 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array(['国家','省份','城市','地区']) c = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(a) print(b) print(c) 结果 [1 2 3 4] ['国家' '省份' '城市' '地区...
2. 使用NumPy：np.array()优点：NumPy是科学计算的标准库，提供了优化的数组操作和广泛的数学函数库。支持向量化操作，性能远超纯Python实现。缺点：需要安装外部库。对于非数值计算任务，NumPy的功能可能有些过剩。3. 使用NumPy：np.arange()优点：可以快速生成一个数值范围内的数组，用法类似于Python的range()，但...
1 创建数组对象 1.1 array函数 1.2 专门创建数组的函数 2 ndarray对象属性和数据转换 3 生成随机数 4 数组变换 4.1 数组重塑 4.2 数组合并 4.3 数组分割 4.4 数组转置和轴对换 NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库,它包含很多功能:创建n维数组(矩阵)、对数组进行函数运算、数值积分、线性代数运算、傅里叶变换...
一、NumPy 简介 1. 为什么要使用 NumPy 2. NumPy 数据类型 3. NumPy 数组属性 4. NumPy 的 ndarray 对象 二、numpy.array() 创建数组 1. 基础理论 2. 基础操作演示 3. numpy.array() 参数详解 三、numpy.arange() 生成区间数组 四、numpy.linspace() 创建等差数列 ...
NUMPY是PYTHON最常用,最基本的模块。 创建: np.array([1,2,3]) 列表创建:arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 创建:np.array((1,2)) 创建:np.array(((1,2,3),(4,5,6))) 创建:numpy.array((arr1,arr2)) 参数:指定元素类型,dtype=float 创建:np.arange(9) 创建:np.ones(4) 创建:...