print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 5, 4, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(np.argmax(a, axis=0)) 最后输出的是[1 2 2 1] 其中np.argmax(a, a
一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
代码1 : # Python Program illustrating# working of argmax()importnumpyasgeek# Working on 2D arrayarray=geek.arange(12).reshape(3,4)print("INPUT ARRAY : \n",array)# No axis mentioned, so works on entire arrayprint("\nMax element : ",geek.argmax(array))# returning Indices of the max ...
import numpy as np np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果,设置随机数的种子 x = np.random.random(50) x np.min(x) # x的最小值 np.argmin(x) # x的最小值的索引 x[4] # x的第4位的索引值 np.max(x) # x的最大值 np.argmax(x) # x的最大值的索引 x[36] # x的第36位...
ARIMAX python代码 python中argmax np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法,用法基本一致,只有默认情况下有细微差别,以及传入的值略有不同,分别是array和tensor。 说白了,是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下,数据类型不一致而已。。
1 np.argmax 和 np.argmin 2 向上取整、向下取整 3 a.clip 区间数据截取替换 四 完整代码示例 五 源码地址 本文详细介绍了如何使用 Python 的 NumPy 库进行基础数学运算和数据分析。首先,讲解了如何利用 NumPy 进行加减乘除等常规运算,并通过矩阵点积展示了矩阵运算的强大功能。此外,文中还展示了如何计算数组的...
一、argmax的基本概念 argmax是一个数学术语，意为“最大值的索引”。在Python中，argmax函数用于返回给定序列中最大值的索引。这对于处理数组和列表非常有用，因为它可以帮助我们找到数据中的关键特征或模式。在Python中，argmax函数通常用于NumPy和Pandas库中的数组和数据帧。以下是一些常见的用法示例：1.NumPy数组...
a=np.array([3,1,2,4,6,1])print(np.argmax(a))4 argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]])print(np.argmax(a, axis=0)) ...
1.numpy.argmax()使用之前需要调用numpy模块,常写为import numpy as np。2.numpy.argmax(a, axis=None, out=None),返回axis参数对应的维度中最大值的索引。a :输入一个array类型的数组。axis:参数为None时默认比较整个数组,参数为0按【列】比较,参数为【1】按行比较。out:-如果提供,结果以合适的形状和...
（Python）numpy的argmax⽤法 解释 还是从⼀维数组出发.看下⾯的例⼦.import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))4 argmax返回的是最⼤数的索引.argmax有⼀个参数axis,默认是0,表⽰第⼏维的最⼤值.看⼆维的情况.import numpy as np a = np...