在NumPy 中,[np.array] 对象可以通过 tolist() 函数转换为一个列表。tolist()函数不接受任何参数。如果数组是一维的,将返回一个包含数组元素的列表。对于多维数组,则返回一个嵌套的列表。 将一维 NumPy 数组转换为列表 让我们构造一个一维数组 [1, 2, 3]: import numpy as np# 一维数组转换为列表arr_...
importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组arr=np.array([[1,2],[3,4]])print("NumPy数组:",arr)# 将NumPy数组转化为Python列表list_arr=arr.tolist()print("转化为Python列表:",list_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 示例应用 为了更好地理解将NumPy数组转化为Python列表的应用场景,我们可以考虑...
用途tolist():import numpy as np>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]])...
import numpy as np #导入NumPy库 if __name__ == "__main__": a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 列表 b = np.array(a) # 列表转数组 c = np.mat(a) # 列表转矩阵 d = np.array(c) # 矩阵转数组 e = np.mat(d) # 数组转矩阵 f = e.tolist() # 矩阵转列表 1. 2. 3...
要将一个numpy数组(array)转换为Python列表(list),可以使用tolist()函数。下面是一个示例代码:```pythonimport numpy as np# 创建一个numpy数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])#将numpy数组转换为Python列表lst = arr.tolist()print(lst)```输出结果:```[1, 2, 3, 4, 5]```在这个示例中,...
python中numpy数组与list相互转换实例⽅法 python的使⽤之所以⽅便,原因之⼀就是各种数据类型各样轻松的转换,例如numpy数组和list的相互转换,只需要函数⽅法的使⽤就可以处理。numpy数组使⽤numpy中的array()函数转换为list,list转使⽤tolist()⽅法转换为numpy数组,本⽂将向⼤家演⽰相互转换...
5. 如果数组中包含布尔值,转换后的列表中会将True和False分别存储为1和0。_x000D_ 三、Python数组转列表的常见问题_x000D_ 1. 如何在转换过程中保留数组中的数据类型?_x000D_ 在Python中,可以使用numpy模块中的asarray()函数将数组转换为numpy数组,并使用tolist()函数将numpy数组转换为列表。这样可以在...
要将Python列表转换为NumPy数组,可以使用`numpy.array`方法。例如:```pythonimport numpy as npmy_list = [1, 2, 3, 4, 5...
tensor=torch.Tensor(list)# 2.2torch.Tensor 转 list 先转numpy,后转list list=tensor.numpy().tolist()# 3.1torch.Tensor 转 numpy ndarray=tensor.numpy()# *gpu上的tensor不能直接转为numpy ndarray=tensor.cpu().numpy()# 3.2numpy 转 torch.Tensor ...