Python中Numpy条件替换操作一例 为了数据分析快捷方便,实际操作中,我们往往要对字符串标签进行0和1的转换操作,如性别:男和女。还有根据条件进行转换,比如:大于60的归为1,60以下的归为2。 以下是在Numpy中进行转换的例子: >>>import numpy as np >>> a=np.array([['nan',90,10,12,88],['nan',70,20,...
在Pandas中,replace方法默认是基于精确匹配进行替换,而不是基于条件匹配。要实现基于条件的替换,可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1,其他值替换为2 实现代码 import pandas as pd import numpy as np # 创建一个示例DataFrame data = {'A': ['apple', 'banana', 'app...
我有一个大的 numpy 数组,我需要对其进行操作,以便在满足条件时将每个元素更改为 1 或 0(稍后将用作像素掩码)。数组中大约有 800 万个元素,我当前的方法对于缩减管道来说花费的时间太长: for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): if mask_data[y,x]<3: #Good Pixel mask_data[y,x]=1...
要实现基于条件的替换,可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1,其他值替换为2 实现代码 importpandasaspdimport numpyasnp# 创建一个示例DataFramedata = {'A': ['apple','banana','apple','orange','grape']}df = pd.DataFrame(data)# 打印替换前的DataFrameprint('替换...
我的数组是一个二维矩阵,除了负值和正值外,它还有 numpy.nan 值: {代码...} (数组中有正数,它们只是不显示在预览中。) 我想用一个数字替换所有正数,用另一个数字替换所有负数。 我如何使用 python/numpy ...
一、np.select函数 1.介绍 np.select 函数根据某些条件筛选某些元素。 使用语法为: import numpy as np np.select(condlist, choicelist, default=0) # 返回列表 参数(必须写成“列表”的形式): condlist --
import numpy as np np.select(condlist, choicelist, default=0) # 返回列表 1. 2. 3. 参数(必须写成“列表”的形式): condlist -- 操作数据所依据的条件 choiselist -- 根据condlist条件所需要执行的操作 default -- 不满足条件所执行的操作 ...
pipinstallnumpy 1. 接下来,我们来看看如何使用 NumPy 查找满足条件的位置。 找到满足条件的位置 假设我们有一个 NumPy 数组,我们希望找到所有大于某个特定值的元素的位置。我们可以使用np.where()函数,它返回满足条件的元素索引。 示例代码 以下是一个示例,在这个例子中,我们创建一个随机数组并找到大于 50 的元素...
23Scipy 计算高斯分布pdf、cdf(Numpy系列-Python深度学习先决条件) 2017-10-11 07:53 22matplotlib绘制图像(Numpy系列-Python深度学习先决条件) 2017-10-10 04:03 21matplotlib 直方图(Numpy系列-Python深度学习先决条件) 2017-10-10 07:49 19Pyplot折线图(Numpy系列-Python深度学习先决条件) 2017-10-08 05:18 ...
条件和布尔数组: 1a = np.random.rand(9).reshape(3, 3)2print(a < 0.5)#输出布尔数组3print(a[a < 0.5])#输出true对应的元素4Out[3]:5[[ True False True]6[False True False]7[False True False]]8[0.19353844 0.03944841 0.38137674 0.3069755 ] ...