In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.arange(100).reshape(5,20) In [3]: np.savetxt('a.csv', a, fmt='%d', delimiter=',') 1. 2. 3. 4. 5. "a.csv"文件信息如下: 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 20,21,22,23,24,25,26,27,28,...
,可以使用numpy库和csv库来实现。 首先,确保已经安装了numpy和csv库。可以使用以下命令来安装它们: 代码语言:txt 复制 pip install numpy pip install csv 接下来,导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np import csv 假设我们有一个名为data的numpy数组,我们想要将其导出到一个CSV文件中。...
import numpy as np a=np.arange(20).reshape((5,2,2)) a.tofile("a.dat",sep=',',format='%d') #存入的文件没有保存维度信息: #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] b=np.fromfile("a.dat",sep=',',dtype=np.int) b.resize((5,2,2)) #还原维度信...
要排列列,我们需要指定一种格式。例如: In [162]: np.savetxt('test.csv',arr, delimiter=',', fmt='%10f') In [163]: cat test.csv 1.230000, nan, 1.230000, nan, nan nan, 1.230000, nan, nan, nan nan, nan, nan, 1.230000, 1.230000 nan, nan, nan, 1.230000, nan 原文由 hpaulj 发...
1.使用 pandas 数据框将 Numpy 数组保存在 CSV 文件中；2.使用 numpy.savetxt() 函数将 Numpy 数组...
借助numpy可以把数组或者矩阵保存为csv文件,也可以吧csv文件整体读取为一个数组或矩阵。 1.csv ==> matrix import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open( D:...
1.可以使用 numpy.genfromtxt() 函数将 CSV 数据读取到 Numpy 数组；2.可以使用 pandas 数据框将 ...
python npz转csv importnumpy as npimportpandas as pd file= np.load('x_train.npz',allow_pickle=True)#查看其中的npy文件名,其实npz文件就是由多个npy文件压缩而成的,winrar即可解压缩foriiinfile:print(ii)##indices##indptr##format##shape##data## file.files##['indices', 'indptr', 'format', '...
np.savetxt('new.csv',wab2, delimiter =',') #结果:new.csv7.00E+00 6.00E+00 5.00E+00 4.00E+00 3.00E+00 2.00E+00 1.00E+00 解决方法1:那我在存储一次不就行了? importnumpy as np wab1= [1,2,3,4,5,6,7] wab2= [7,6,5,4,3,2,1] ...