import numpy as np #导入NumPy库 if __name__ == "__main__": a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 列表 b = np.array(a) # 列表转数组 c = np.mat(a) # 列表转矩阵 d = np.array(c) # 矩阵转数组 e = np.mat(d) # 数组转矩阵 f = e.tolist() # 矩阵转列表 1. 2. 3...
importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组arr=np.array([[1,2],[3,4]])print("NumPy数组:",arr)# 将NumPy数组转化为Python列表list_arr=arr.tolist()print("转化为Python列表:",list_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 示例应用 为了更好地理解将NumPy数组转化为Python列表的应用场景,我们可以考虑...
要将Python列表转换为NumPy数组,可以使用numpy.array方法。例如: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.array(my_list) print(my_array) 复制代码 要将NumPy数组转换为Python列表,可以使用tolist()方法。例如: my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) my_list = my...
如果你想保留numpy数据类型，你可以在你的数组上调用list（），最后你会得到一个numpy标量列表。（感谢Mr...
(2)将数组转换为列表的函数:numpy.ndarray.tolist() Notes:(数组能够被重新构造) The array may be recreated, a=np.array(a.tolist()). Examples >>> >>> a = np.array([1,2]) >>> a.tolist() [1,2] >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) ...
如果numpy 数组形状是 2D,则 numpy .tolist 方法会生成嵌套列表。 如果需要平面列表,则可以使用以下方法。 import numpy as np from itertools import chain a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print type(a), len(a), a npa = np.asarray(a) print type(npa), npa.shape, "\n", npa npa = npa....
1、数组拼接方法一 思路:首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组。 >>> import numpy as np >>> a=np.array([1,2,5]) >>> b=np.array([10,12,15]) >>> a_list=list(a) >>> b_list=list(b) >>> a_list.extend(b_list) >>>...
1、numpy数组转list：使⽤numpy中的array()函数 np.array(a)array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])#转换后，可进⾏np.array的⽅法计算 2、list转numpy数组：使⽤tolist()⽅法 如果⽤list()函数则会构造出⼀个新的列表，此列表的元素是原来的数组或矩阵了。>>> list_1 = matrix_...
这段代码中,定义了一个二维列表lst,其中包含了三个子列表(即嵌套的列表)。接下来,使用NumPy库的array()方法将lst转换成了一个NumPy数组,再调用该数组的flatten()方法将其扁平化为一个一维数组。最后,将该一维数组转换成一个标准的Python列表,并将其赋值给变量new_lst。最终输出new_lst,即为将lst扁平化为一维列...