numpy.argsort() 函数返回的是数组值从小到大的索引值。 # 实例 2 import numpy as np x = np.array([3, 1, 2]) print ('我们的数组是:') print (x) print ('\n') print ('对 x 调用 argsort() 函数:') y = np.argsort(x) print (y) print ('\n') print ('以排序后的顺序重构原数...
首先导入Numpy库。 创建一个包含5个整数的数组arr。 使用sort函数对arr进行排序,默认是按照升序排序。 使用切片操作[::-1]将数组倒序排列。 打印排序后的数组arr。 输出结果为:[5 4 3 2 1],即从大到小排序的结果。 如果要对多维数组进行排序,可以指定axis参数来指定排序的轴。例如,对二维数组进行排序: impor...
如果你在处理大规模数组时,NumPy库会是一个很好的选择。NumPy的数组在性能上通常优于普通列表。 python import numpy as np numbers = np.array([34, 12, 5, 67, 23, 89, 1]) sorted_numbers_descending = np.sort(numbers)[::-1] print("从大到小排序后的 NumPy 数组:", sorted_numbers_descending...
具体来说,当你对一个 NumPy 数组调用 argsort() 函数时,它会返回一个新的数组,这个新数组的元素是原数组元素排序后的索引。例如,如果原数组是 [2, 1, 4, 3],那么 argsort() 会返回 [1, 0, 3, 2],因为 1 是原数组中的最小元素,其索引是 1;2 是第二小的元素,其索引是 0;以此类推。 此外,arg...
[0, 1, 10, 2]] """ import numpy as np import random arr = np.random.randint(0,20,size=[8,6]) idex=np.lexsort([arr[:,2]])#将第三列进行从小到达进行排序 sorted_data = arr[idex, :] #idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]]) #先按第一列升序,再按第...
【Python】数组排序 1.numpy库:argsort() argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值(升序排列) 一维: In [1]:importnumpy as np In [2]: x=np.array([1,3,2,5,4]) In [3]: np.argsort(x) Out[3]: array([0,2,1,4,3]) In [4]: x[np.argsort(x)]...
一、数组排序 1、概念 (1)argsort()函数:返回一个数组 (2)索引:该数组中的每个元素的位置 (3)argmax()、arg min()函数:返回数组中最大、最小元素的下标 (4)sort():数组原地排序 2、升序,最大、最小值 import numpy as np x = np.array([3,1,2]) ...
数组迭代:1 2 3 4 2 4 5 6 10 20 39 3 我们知道,numpy中的数组排序有两种: F(Fortran)风格顺序,列排序 C(C语言)风格顺序,行排序 默认情况下,迭代顺序通常受数组的内存布局影响,不受特定的数组排序(C风格顺序/F风格顺序)影响。 可以看一下把上面示例中的数组转置后,对其进行迭代时的顺序。
可以看出你这个是按照第二列对数组进行排序我们可以使用numpy库的argsort()函数,argsort()函数默认返回排序后的数组脚标,需要重新放回数组中才能输出数组下面代码可以满足你的要求 import numpy as np arr = np.array([[1577, 2182], [1812, 2181], [1813, 2283], [1578, 2285]]) new_arr=arr[np.argsort...