sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。 sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。 # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns: for cell in...
columns :选择需要的列索引 header :boolean or list of string, default True,是否写进列索引值 index:是否写进行索引 mode:‘w’:重写, ‘a’ 追加 ** 举例:mode:‘w’:重写, ‘a’ 追加** 保存’open’列的数据,然后读取查看结果(columns参数是表示选择原数据的哪一列保存到数据当中,而header和index是...
number date boolean error blank(空白表格) 导入模块 importxlrd 打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 (1)获取book(excel文件)中一个工作表 ...
16934 rows × 6 columns 我们对这三个变量进行解释: n_genes_by_counts/detected_genes: 一个细胞中发现的有效基因数量(即表达量不为0) total_counts/nUMIs: 一个细胞中发现的分子数量(UMI),通常也可以被认为是这个细胞的文库大小 pct_counts_mt/mito_perc: 一个细胞中线粒体基因的表达计数占比 ...
be an array or list of arrays of the length of the right DataFrame. These arrays are treated as if they are columns. left_index : bool, default False Use the index from the left DataFrame as the join key(s). If it is a MultiIndex, the number of keys in the other DataFrame (either...
_number)) as returns_count, -- return ss_item_sk ratio COUNT(sr_item_sk) as returns_items, -- return monetary amount ratio SUM( sr_return_amt ) AS returns_money FROM store_returns GROUP BY sr_customer_sk ) returned ON ss_customer_sk=sr_customer_sk''' # Define t...
请看看csv.DictReader。简单来说，它可以让你从第一行获取列名，这正是你想要的。之后，你可以通过名字...
ntuples – return number of tuples in query object Y - memsize – return number of bytes allocated by query result Y - LargeObject – Large Objects open – open a large object N 大对象相关操作。 close – close a large object N 大对象相关操作。 read, write, tell, seek, unlink – fi...
100)) In [4]: roll = df.rolling(100) # 默认使用单Cpu进行计算 In [5]: %timeit roll.mean(engine="numba", engine_kwargs={"parallel": True}) 347 ms ± 26 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each) # 设置使用2个CPU进行并行计算,...
Rows.count ncol1 = ws.api.UsedRange.Columns.count print(nrow1) # 2 print(ncol1) # 3 rng = ws.range('A1').expand() nrow2 = rng.last_cell.row ncol2 = rng.last_cell.column print(nrow2) # 3 print(ncol2) # 1 (I) 如果整张表为空,上述代码输出是怎样的呢? (II)数据文件如...