NULL表示:不可用、未赋值、不知道、不适用,它既不是0也不是空格。记住:一个数值与NULL进行四则运算,其结果是NULL 空值和NULL的区别在于,在做count计算的时候:count(field_name),field_name的值为空值也会被计算在里面(这一行统计有效),而NULL不会 python有两种方式获取数据: 1.一种是把数据从MySQL中导出到t...
在Python中,可以使用None来表示与数据库中的NULL相同的概念。NaN是Not a Number的缩写,表示不是一个数字。NaN通常用于表示浮点数运算结果未定义或不可表示的值,比如无穷大、无穷小等。在Python中,可以使用float(‘nan’)来创建NaN值。处理包含NaN的浮点数时,需要注意一些特殊的数学运算规则,比如NaN与任何数字相加都...
Pandas dataframe是根据R的dataframe设计的,而R语言中na和null是两种不同的数据类型,因此有isna和isnull,python就保留了这两个方法,isnull是isna的别名而已;另一方面,pandas是建立在numpy之上的,numpy中又没有na或null值,而是用np.nan来表示缺失值, 所以pd.isnull不仅可以检测np.nan也可以检测None。 注意 pd.isnu...
区别在于生成值的对象的类型。 NaN(不是数字)是处理“数字无值”的老式方法,您可以认为您拥有所有数字 (-1-2…0,1,2…) 并且需要有额外的价值,对于错误的情况(例如,1/0),我希望 1⁄0 给我一个数字,但是哪个数字?好吧,就像 1⁄0 有数字一样,他们创建了一个名为 NaN 的新值,它也是 Number 类型。
空值和NULL的区别在于，在做count计算的时候：count(field_name)，field_name的值为空值也会被计算在里面（这一行统计有效），而NULL不会 python有两种方式获取数据：1.一种是把数据从MySQL 中导出到txt或者csv，然后本地读取；2.另一种是python直接链接数据库，读取数据；第一种把数据从MYSQL导出后...
1.Python 中 None 是 NoneType, 没有长度, 表示空值, 布尔值为False, 即 None.bool() == False 2. null 和 NULL 表示数据库中的空值, python中不存在这两者。 3.在pandas 中 NaN 是缺失值的意思。 NaN 在pytho
isna()和 isnull()区别: isnan判断是否nan(not a number),一般是数值字段的null isnull()主要是判断字符型是否有值, 可以判断所有的空值,但是python的数值字段比如int float 为空的时候默认是Nan
1.一种是把数据从mysql 中导出到txt或者csv，然后本地读取；2.另一种是python直接链接数据库，读取数据；第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null；第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中...
严格来说 isnull () 可以判断所有的空值，但是python的数值字段比如int float 为空的时候默认是Nan ...