nlargest函数会返回一个新的DataFrame或Series,包含原数据中最大的n个值,按照降序排列。如果指定了多个列,那么会按照列的顺序依次进行排序。如果原数据中的值不是数值类型,那么会抛出TypeError异常。nsmallest函数则按照升序排列,另外如使用参数 keep='all',会导致返回的结果数会超过第一个参数n的值。 用法示例 >>>...
python常用函数 N nlargest(int ,iterable,key) 查找最大的n个元素。 例子: 还支持传入key进行复杂元素比较:如:nlargest (n,list,key=lambda a:a[b])。 nsmallest(int ,iterable, key) 查找最小的n个元素。 例子: 还支持传入key进行复杂元素比较:如:nsmallest(n,list,key=lambda a:a[b])。 namedtuple(...
Python pandas.DataFrame.nsmallest函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
我们首先定义一个函数find_nth_smallest,该函数接收一个列表和一个整数n,返回列表中第n小的数。接下来是代码实现: deffind_nth_smallest(numbers,n):ifn<=0orn>len(numbers):returnNone# n超出范围# 排序,并获取第n小的元素sorted_numbers=sorted(numbers)returnsorted_numbers[n-1]# 由于列表索引从0开始,返...
我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 2、解决方案 heapq模块中有两个函数:nlargest()和nsmallest() 代码: import heapq nums=[1,444,66,77,34,67,2,6,8,2,4,9,556] print(heapq.nlargest(3,nums)) print(heapq.nsmallest(3,nums)) 结果: [556, 444, 77] [1, 2, 2] 这个两个函数都...
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.nsmallest方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.nsmallest函数方法的使用
上面的方法中nlargest()和nsmallest()函数的底层实现是：先将序列数据进行堆排序后放入一个列表中，本质上来讲也是多种方法的封装。需要强调的是，当我们使用type查看上面的high和low的类型时，返回的是<class 'list'>。因此，通过传入序列，此函数使用到了堆结构特性去处理该序列，而返回结果类型依然是该序列本身的...
n = int(input())# 调用函数 print("第",n,"小的数是：", find_nth_smallest(numbers_list, n))3、代码分析：sort方法是python的一个内置函数,可以用于对列表进行自然排序；先对列表进行排序，然后直接根据索引就可以找出第几个数值，非常方便；4、运行结果：输入：4 5 7 2 1 8 9 5 3 输出：第 3 ...
Python pandas.DataFrame.nsmallest函数方法的使用,Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很
import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4...