修改计算方法:添加零值处理逻辑,例如,使用小常数替代均值。 以下是优化后的代码示例: importnumpyasnpdefcalc_nrmse(actual,predicted):ifnp.mean(actual)==0:# 避免除以零mean_actual=1e-10else:mean_actual=np.mean(actual)rmse=np.sqrt(np.mean((actual-predicted)**2))nrmse=rmse/mean_actualreturnnrmse 1...
Python计算nrmse Python计算水费 作业要求一 作业要求博客链接 作业要求二 PTA作业 第三次作业 题目7-3 分段计算居民水费 1.实验代码 #include<stdio.h> int main() { double x,y; scanf("%lf",&x); if(x<=15){ y=4*x/3; } else{ y=2.5*x-17.5; } printf("%.2f\n",y); return 0; } ...
2)从普通图像重构评价指标代码到高光谱图像重构评价指标代码 一、MSE MSE计算两组数据的均方误差,是最常用的评价相似度的准则,包括但不限于图像、信号。 Skimage库中对应的函数原型: skimage.measure.compare_mse(im1,im2) 想要测度其他距离,参考compare_nrmse函数 http://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage...
print(f'预测均方根误差(NRMSE): {nrmse:.4f}') 最后,我们可以通过回测来评估模型的性能。回测是指根据历史数据模拟交易策略并计算其表现的过程。我们可以使用backtrader等回测框架来进行回测。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用backtrader框架进行回测:首先需要安装backtrader库:pip install backtrader。然后运行以下...
其他的指标还有skimage.measure中除了有SSIM、PSNR、Entropy、MSE、NRMSE 平均梯度AG、空间频率SF、标准差STD、互信息MI、标准化NMI,可以参考网友文章 小技巧: 可以直接把上面的方法写到一个模块里面直接导入使用。 注: 说声抱歉。感到歉意是因为我目前一名是在读本科的大学生,平时除了周二公休全都满课。所以,文章拖...
knn_reg12 = KNei...print(f'r2:{r2}, \nmae:{mae12}\nmse:{mse12}\nrmse:{rmse12}') 以下代码输出: 我们已经看到了如何使用 KNN 进行回归,但如果我们想要分类一个点而不是预测其值呢?现在,我们可以看看如何使用 KNN 进行分类。 使用Scikit-Learn 进行 K-Nearest Neighbors 分类 在这个...
print(f'r2: {r2}, \nmae: {mae12} \nmse: {mse12} \nrmse: {rmse12}') 以下代码输出: 我们已经看到了如何使用 KNN 进行回归,但如果我们想要分类一个点而不是预测其值呢?现在,我们可以看看如何使用 KNN 进行分类。 使用Scikit-Learn 进行 K-Nearest Neighbors 分类 ...
print(f'r2: {r2}, \nmae: {mae12} \nmse: {mse12} \nrmse: {rmse12}') 以下代码输出: 我们已经看到了如何使用 KNN 进行回归,但如果我们想要分类一个点而不是预测其值呢?现在,我们可以看看如何使用 KNN 进行分类。 使用Scikit-Learn 进行 K-Nearest Neighbors 分类 ...
...这导致了标准化均方根误差(NRMSE)。然而,对于这个计算,你需要知道该系统的所拥有最小值和最大值。让我们假设我们可以有最小5度到最大25度的温度取值范围,然后计算NRMSE如下: ? 10.45?...这是模型在其数据点上的平均误差百分比。 最后,我们可以使用RMSE来计算一个在字段中称为R Squared的值。该值表示执行...
knn_reg12 = KNei...print(f'r2: {r2}, \nmae: {mae12} \nmse: {mse12} \nrmse: {rmse12}') 以下代码输出: 我们已经看到了如何使用 KNN 进行回归,但如果我们想要分类一个点而不是预测其值呢?现在,我们可以看看如何使用 KNN 进行分类。 使用Scikit...