a = .3 if predicate else .5 2. 使用 np.where 使用np.where(): np.where(判断条件,为真时的处理,为假时的处理) x = np.where(x%2==1, x+1, x) 3. 三目运算符更为奇特的用法 // C/C++ int max, min; n > m ? (max = n, min = m):(max = m, min = n); // 此时的三...
Python中的np.where函数是NumPy库中的一个函数,用于根据指定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。 具体来说,np.where函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 np.where(condition, x, y) 其中,condition是一个布尔数组或条件表达式,x和y是两个数组或标量。当condition中的元素为True时,返回x中对应位置的...
Python np.where importnumpy as npx= np.arange(9.).reshape(3, 3)print(x)print(np.where(x > 5))#np.arange(9.).reshape(3, 3) 表示为#0 1 2#3 4 5#6 7 8#np.where(x > 5)#6 7 8#换成真实的坐标:#(2,0) (2,1) (2,2)#np.where 返回的结果 会把真实的坐标搞反 格式:(co...
1、官方文档 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.html 2、讲解
where(df['close'] < df['ma'], -1, df['signal_1']) end_time = time.perf_counter() consume_time_where = end_time - begin_time print(f"np.where耗费的时间:{consume_time_where}") # 测试np.select的效率 begin_time = time.perf_counter() for i in range(n_times): condlist = [...
即np.where(condition),只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。 >>> a = np.array([2,4,6,8,10]) ...
[code]xx,yy,zz= np.where(Mask) 这是3维数组的x,y,z值。 2.比较重要的img是一张图片那么img2=cv2.imread(path)[::-1, ::-1, ::-1]中::-1 实现的其实是矩阵的翻转 比如a=[1,2,3,4,5] , a[::-1]=[5,4,3,2,1] 具体可以那一张图试下就很清楚了可以参考如下代码: ...
一,where函数用法 where可以通过Pandas包调用也可以通过numpy来调用。但是日常我们使用numpy调用where的场景会更多。 一起来看一下两者的使用及区别吧。 1. 使用Pandas中的where 数据源 1 #%% 2 3 import pandas as pd 4 import numpy as np 5 df = pd.DataFrame( ...
python中np.where的用法 `np.where`是一个非常有用的函数，它在NumPy库中，用于根据给定的条件返回满足条件的元素。其语法是`np.where(condition, x, y)`。当条件为真时，返回x，否则返回y。下面是一些关于`np.where`的详细解释和示例：1. **基本用法**：```python import numpy as np #创建一个numpy...
函数结构def Fun_sign(Set, Col): a = np.where(Set[Col]>=0, 1, np.where(Set[Col]< 0,-1,np.nan)) return a调用格式df['ispositive'] = Fun_sign(df, 'ret')