np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) • frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 • array : 存入文件的数组 • fmt : 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e • delimiter : 分割字符串,默认是任何空格 栗子 a=np.arange(100).reshape(5,20)np.savetxt...
np.savetxt('test1.out', x,fmt='%1.4e') np.savetxt('test2.out', x, delimiter=',') np.savetxt('test3.out', x,newline='a') np.savetxt('test4.out', x,delimiter=',',newline='a') np.savetxt('test5.out', x,delimiter=',',header='abc') np.savetxt('test6.out', x,...
np.savetxt('F:/foo.txt', var, fmt='%.2f%.3f%.4f%.2f%.3f%.3f%.4f%.2f%.3f', delimiter= ' ') 但是这样输出的txt文件中delimiter设置的参数(分隔符)会被忽略 网上搜索了比较多的资料,都没有提出解决方案。 因为我这里需求是txt文件中的每列数据间隔一个空格,因此在fmt中的每一个格式中间加入...
np.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter=’ ‘) np.savetxt(“a.txt”, a, fmt=”%d”, delimiter=”,”) 1. 2. 例子: a=np.arange(0,10).reshape(2,-1)array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]) np.savetxt("a.txt",a) #缺省按照'%.18e'格式保存数据,以空格分隔 ...
import numpy as np # 创建一个NumPy数组 data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 将数据保存为文本文件 np.savetxt('data.txt', data) 复制代码 保存为二进制文件: # 将数据保存为二进制文件 np.save('data.npy', data) 复制代码 保存为Numpy格式文件: # 将数据保存为Numpy格式文件...
我想使用 ‘np.savetxt’ 将三个数组作为列保存到一个文件中 当我尝试这个时 x = [1,2,3,4] y = [5,6,7,8] z = [9,10,11,12] np.savetxt('myfile.txt', (x,y,z), fmt='%.18g', delimiter=' ', newline=os.linesep) 数组是这样保存的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
csv是一种常见的文件格式,可以被许多软件读取 如果需要将数组保存为csv文件,可以使用numpy.savetxt()函数 import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.savetxt('a.csv', a, delimiter=',') savetxt()函数的第一个参数是保存路径,第二个参数是被保存的数组,delimiter参数为分...
一、利用open和write函数 with open('test.txt','w') as f:f.write(test)其中test.txt为要保存的文件filename，test为要保存的数据，可以为字符串str类型，也可以是bytes类型，但是此种方法无法保存数组，数组保存需要下面第二种方法。二、利用np.save函数 np.savetxt('test.txt',test,fmt='%d'...