np.tile()、np.repeat()、np.broadcast_to()函数解析 np.tile()函数用于对数组A进行重复reps次。 np.repeat()函数用于重复数组元素。 np.broadcast_to()函数用于将数组广播到新形状。 1、np.tile 如果reps的长度为d,则结果的维度为max(d, A.ndim)。 如果A.ndim < d,
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.repeat(a, 2) print(b) 输出: [[1 1 2 2] [3 3 4 4]] 在这个例子中,我们创建了一个2行2列的数组a,然后使用repeat函数将其重复2次,得到一个4行4列的输出数组b。可以看到,每个元素都被重复了2次。示例2:在指定轴上重复元素 import numpy as...
np.repeat([[1,2], [3,4]],2, axis=0) array([[1,2], [1,2], [3,4], [3,4]]) 水平重复二维数组 要水平重复二维数组,请按如下方式设置axis=1: np.repeat([[1,2], [3,4]],2, axis=1) array([[1,1,2,2], [3,3,4,4]]) 注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文...
repeat(x, 3, axis=1) array([[1, 1, 1, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 4, 4, 4]]) >>> np.repeat(x, [1, 2], axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [3, 4]]) 相关用法 Python numpy recarray.dot用法及代码示例 Python numpy recarray.itemset用法及代码示例 Python numpy recarray...
np.tile()和np.repeat() 欢迎访问我的个人主页 np.tile()和np.repeat()都可以对array进行重复操作,但np.tile()是以axis为最小单位(axis-wise)进行重复的,而np.repeat()是以element为最小单位(element-wise)进行重复的 np.tile(A,reps) 输入: A是数组,reps是个list,reps的元素表示对A的各个axis进行...
python中rectangle函数 python中repeat函数 因为网上对这个函数的很多教程,解释不够通俗易懂,或者说规律不够简单明白,所以我总结了一下,写成文分享给大家。 一、前后形状的变化有何规律? 函数的语法是np.tile(a, reps),a表示类数组元素(不仅可以是ndarray数组,也可以是列表、元组等),reps用来定义各个方向上的拷贝...
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(np.repeat(a, 2)) 2)使用不同的重复次数 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(np.repeat(a, [2, 3, 1])) 3)二维数组的重复 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(np.repeat(a...
np.tile()和np.repeat()都可以对array进行重复操作, 但np.tile()是以axis为最小单位(axis-wise)进行重复的, 而np.repeat()是以element为最小单位(element-wise)进行重复的 (这段参考:np.tile()和np.repeat()_littlehaes的博客-CSDN博客) 一、np.tile() 1、函数原型 官方...Numpy中的tile()函数用法详解...
ython 对矩阵进行复制操作 np.repeat 与 np.tile区别 二者区别 二者执行的是均是复制操作; np.repeat:复制的是多维数组的每一个元素;axis来控制复制的行和列 np.tile:复制的是多维数组本身; import numpy as np 通过help 查看基本的参数 help(np.repeat) ...
np.tile(a,(2,3))""" 从后面往前面遍历元组(2,3)。先将a复制3次,然后将复制后的结果保存到a=[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]。 再复制2次。得到目标数组。 array([[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]]) ...